基于实时数据的电力大客户线损计算与决策分析管理
发布时间:2021-01-06 23:49
线损率是供电部门中一个重要的经济、技术、管理指标,线损率在电力企业中不仅被用来衡量其技术水平和管理水平的高低,同时也是提高企业经济效益的核心指标。传统能源的不可再生,经济社会的飞速发展,我国环境污染的不断加剧,迫使电力企业必须加快降低线损率、减少电能传输过程中的损耗,这就对如何得到精确的线损率数据,如何分析数据并综合得出降损结论以及线损管理办法提出了更高的要求。随着科学技术的日新月异,智能电网的迅速发展,各种电气数据的采集与计算、电气设备管理的智能化设备,计算系统应运而生,如实现监控与数据采集的SCADA系统,由此产生了海量的实时的与线损有关的数据,然而目前的线损计算方法是从人工抄表数据、变电站电量采集数据以及用户信息采集系统中获得数据,然后利用典型日算法计算线损,而未能有效的对海量数据加以利用。所以如何合理的利用海量线损数据,从而有效管理线损,进一步减少线损成为摆在我们面前的一道问题。本文以渭电公司电力大客户为研究对象,利用EXCLE统计计算功能,以电流法为基本原理计算大客户实时理论线损,应用于渭电公司大客户线路中得到计算结果,然后设计基于云计算技术的电力大客户实时线损计算与分析决策...
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2用电采集系统与其他系统接口示意图??综上所述,渭电公司在大客户线损计算与管理方面还存在不少管理不善的地方,??
^??图4-1基于云计算的大客户线损计算及决策分析管理系统体系结构??4.2.2系统功能实现??1、实时线损计算支持数据的获取。一是按小时为单位自动获取的SCADA系统中??的大用户线路的最大电流、最小电流、平均电流、平均电压、有功值、无功值W及小??时电量;二是按小时为单位自动获取电能采集系统中的用户侧电量值;兰是由PMS系??
凶4-2?lOkV线路偏差率柱状图??图4-2所示为本文用10条lOkV大客户线路,根据上述普通型窃电判定模型进行??计算,得到的偏差率数据,从数据中可W看出,这些线路均可W排除窃电可能性。??2、技术型窃电(与计量表有关)包括:破坏计量装置准确计量、技能窃电、篡??改计量结果、破坏计量装置等。这些窃电方式会影响统计线损小于同期值且低于于理??论线损值。W每小时线损计算数据为基础,当统计线损高于历史同期值且与理论线损??之差大于下列标准数值时,实时线损系统发出报警信号:??当用户线路电圧等级为lOkV时:??化2-化1〉±1〇〇/〇?(4-3)??化2??当用户线路电压等级为35kV时:??化2-化1>巧%?(4-4)??化2??式中饼1——实时理论线损;??EL,——实时统计线损。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J]. 王德文,孙志伟. 中国电机工程学报. 2015(03)
[2]智能电网大数据技术发展研究[J]. 张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研. 中国电机工程学报. 2015(01)
[3]云计算技术在电力企业的运用和发展[J]. 何伟,陈建新,李德高. 电子制作. 2014(20)
[4]中外智能电网发展战略[J]. 张东霞,姚良忠,马文媛. 中国电机工程学报. 2013(31)
[5]云计算安全:架构、机制与模型评价[J]. 林闯,苏文博,孟坤,刘渠,刘卫东. 计算机学报. 2013(09)
[6]基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究[J]. 刘树仁,宋亚奇,朱永利,王德文. 计算机科学. 2013(01)
[7]基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术[J]. 王德文. 电力系统自动化. 2012(11)
[8]基于云计算的智能电网信息平台[J]. 王德文,宋亚奇,朱永利. 电力系统自动化. 2010(22)
[9]面向未来的智能电网[J]. 谢开,刘永奇,朱治中,于尔铿. 中国电力. 2008(06)
[10]线损计算、分析与降损决策系统的研究[J]. 于泓维,张化光. 东北电力技术. 2005(12)
博士论文
[1]多指标综合评价理论与方法问题研究[D]. 苏为华.厦门大学 2000
硕士论文
[1]阿拉善电网电能信息采集系统的方案设计与实施[D]. 李艳红.华北电力大学 2014
[2]基于云计算的电力系统潮流分析[D]. 徐婷婷.合肥工业大学 2012
[3]电网线损模型研究及线损管理系统的开发[D]. 徐凌燕.华北电力大学(北京) 2011
本文编号:2961471
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2用电采集系统与其他系统接口示意图??综上所述,渭电公司在大客户线损计算与管理方面还存在不少管理不善的地方,??
^??图4-1基于云计算的大客户线损计算及决策分析管理系统体系结构??4.2.2系统功能实现??1、实时线损计算支持数据的获取。一是按小时为单位自动获取的SCADA系统中??的大用户线路的最大电流、最小电流、平均电流、平均电压、有功值、无功值W及小??时电量;二是按小时为单位自动获取电能采集系统中的用户侧电量值;兰是由PMS系??
凶4-2?lOkV线路偏差率柱状图??图4-2所示为本文用10条lOkV大客户线路,根据上述普通型窃电判定模型进行??计算,得到的偏差率数据,从数据中可W看出,这些线路均可W排除窃电可能性。??2、技术型窃电(与计量表有关)包括:破坏计量装置准确计量、技能窃电、篡??改计量结果、破坏计量装置等。这些窃电方式会影响统计线损小于同期值且低于于理??论线损值。W每小时线损计算数据为基础,当统计线损高于历史同期值且与理论线损??之差大于下列标准数值时,实时线损系统发出报警信号:??当用户线路电圧等级为lOkV时:??化2-化1〉±1〇〇/〇?(4-3)??化2??当用户线路电压等级为35kV时:??化2-化1>巧%?(4-4)??化2??式中饼1——实时理论线损;??EL,——实时统计线损。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J]. 王德文,孙志伟. 中国电机工程学报. 2015(03)
[2]智能电网大数据技术发展研究[J]. 张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研. 中国电机工程学报. 2015(01)
[3]云计算技术在电力企业的运用和发展[J]. 何伟,陈建新,李德高. 电子制作. 2014(20)
[4]中外智能电网发展战略[J]. 张东霞,姚良忠,马文媛. 中国电机工程学报. 2013(31)
[5]云计算安全:架构、机制与模型评价[J]. 林闯,苏文博,孟坤,刘渠,刘卫东. 计算机学报. 2013(09)
[6]基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究[J]. 刘树仁,宋亚奇,朱永利,王德文. 计算机科学. 2013(01)
[7]基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术[J]. 王德文. 电力系统自动化. 2012(11)
[8]基于云计算的智能电网信息平台[J]. 王德文,宋亚奇,朱永利. 电力系统自动化. 2010(22)
[9]面向未来的智能电网[J]. 谢开,刘永奇,朱治中,于尔铿. 中国电力. 2008(06)
[10]线损计算、分析与降损决策系统的研究[J]. 于泓维,张化光. 东北电力技术. 2005(12)
博士论文
[1]多指标综合评价理论与方法问题研究[D]. 苏为华.厦门大学 2000
硕士论文
[1]阿拉善电网电能信息采集系统的方案设计与实施[D]. 李艳红.华北电力大学 2014
[2]基于云计算的电力系统潮流分析[D]. 徐婷婷.合肥工业大学 2012
[3]电网线损模型研究及线损管理系统的开发[D]. 徐凌燕.华北电力大学(北京) 2011
本文编号:2961471
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2961471.html
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