考虑DG时序特性及EV时空特性的配电网规划

发布时间：2021-01-15 04:08

　　分布式电源（DG）出力以及电动汽车（EV）充电的不确定性给配电网规划带来巨大挑战。首先,利用季节场景与时段划分法构建DG和常规负荷时序特性模型;其次,利用蒙特卡洛模拟法和交通起讫点分析法构建EV充电负荷时空分布模型;最后,基于2个模型得到的配电网各节点各时刻的DG出力、不同类型常规负荷及EV充电负荷,以配电网运营商年收益最大为目标函数,充分考虑网架新建、网架替换和DG选址定容等因素,构建考虑时序特性含DG和EV的配电网机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛模拟嵌入双种群协同进化遗传算法的方法对模型进行求解。以某配电网为算例,验证了所提模型和算法的合理性和有效性。 

【文章来源】：电力自动化设备. 2020,40(10)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

基于DCGA-MCS的配电网规划求解流程

测试系统图

图2 测试系统图由图3可知，DCGA-MCS在搜索能力和收敛速度上均有优势。DCGA对两种群的差异化处理及自适应变异率与交叉率增加了种群的多样性，因此DCGA-MCS能产生更优的结果。此外，DCGA优秀种群的设置及自适应交叉率、变异率可有效保护优秀基因，因此DCGA-MCS的收敛性更好。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]考虑时序特性含电动汽车配电网分布式电源优化配置[J]. 管志成,丁晓群,张木银,叶晨晖.  电力系统保护与控制. 2017(18)
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[10]基于出行链随机模拟的电动汽车充电需求分析[J]. 温剑锋,陶顺,肖湘宁,骆晨,廖坤玉.  电网技术. 2015(06)

博士论文
[1]含风电场及电动汽车的电力系统安全性评估与控制研究[D]. 穆云飞.天津大学 2012

硕士论文
[1]含大规模电动汽车的广域源荷互动优化调控技术研究[D]. 王明深.天津大学 2016
[2]计及风光储发电和电动汽车的配电网规划[D]. 罗雯清.上海交通大学 2013



本文编号：2978195