考虑DSM和智能用电的中长期电力负荷预测方法研究

发布时间：2021-01-18 07:57

　　精准的中长期负荷预测对于地区经济社会的发展和电网的规划至关重要。随着社会的高速发展和人们对美好生活的期盼,需求侧管理（DSM）工作进一步推进,智能用电的普及率日益增长,这给中长期负荷预测带来了挑战。在需求侧管理广泛实施和智能用电快速发展的背景下,用户自身的行为具有高度不确定性,此外不同类别用户的行为方式各不相同,对电力负荷产生的影响需要分类别予以考虑。如何计及需求侧管理和智能用电的影响,准确研判未来负荷发展趋势成为一个亟待解决的问题。本文对考虑需求侧管理和智能用电的中长期负荷预测方法进行了深入研究。首先对需求侧管理和智能用电对负荷的影响进行了建模分析,接着建立基于前景-灰色理论的中长期负荷预测模型,基于以上研究,提出考虑需求侧管理和智能用电影响的中长期负荷预测方法,实现对未来最大负荷和考虑需求侧管理和智能用电后典型日负荷曲线的预测。主要的工作包括:（1）梳理总结了需求侧管理常用的措施和手段,选取主要的三种需求侧管理手段—分时电价、尖峰电价、可中断负荷,对其对电力负荷产生的影响进行建模分析。（2）选取以电动汽车为代表的互动式用电、以智能空调为代表的智能家居、以光伏发电为代表的分布式电源三... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：99 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

课题研究内容框架图

图 2-1 用户消费心理曲线用户对价格的变化敏感程度不同，当价格小度较小，当价格大于某个阈值（B 点）时，响间（A 点和 B 点之间），用户的响应程度才

拟合的用户消费心理曲线


本文编号：2984584