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基于LoRa通信的空冷凝汽器监测系统设计

发布时间:2021-01-18 16:48
  空冷技术在北方火力发电中应用广泛,但北方冬季气温低,空冷系统易发生冻结现象,造成巨大的经济损失。针对这一问题,设计了基于LoRa通信的空冷凝汽器监测系统。分析空冷凝汽器的A型塔结构及散热原理,合理选择测温点位置,并通过LoRa通信和以太网通信技术实现温度数据传输。监测软件采用C#语言编程,直观显示空冷凝汽器的温度分布信息,实时存储数据。实验结果表明:该系统对预防空冷凝汽器冻结现象,优化运行具有一定的指导意义。 

【文章来源】:仪表技术与传感器. 2020,(09)北大核心

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于LoRa通信的空冷凝汽器监测系统设计


系统总体设计框图

框图,硬件,框图,传感器


本系统的硬件分为3部分(数据采集节点、数据汇聚节点和网关节点),具体硬件框图如图2所示。数据采集节点主要包括控制器MSP430、SX1278LoRa模块、STS35-Dis温度传感器、MPU6050倾角传感器、HSTL-FSX03风速风向传感器、电源供电模块。数据采集节点最主要是温度节点,采集空冷凝汽器上温度信息、通过LoRa无线方式发送数据。考虑空冷凝汽器的空中运行安全问题,采用倾角传感器MPU6050监控它的摆动倾角。风速及风向是影响空冷机组的运行的重要因素,采用HSTL-FSX03风速风向传感器进行测量。系统采用5 V锂电池供电,设计时充分考虑的控制器、传感器以及电路设计的低功耗。

电路图,温度,电路,迎风面


空冷凝汽器监测系统主要考虑迎风面低温回流管束的情况,将在A型塔的冷却管束迎风面布置温度测点,测点要求有一定密度,但是体积不能太大,太大会影响散热管束的散热效果。在温度测量中,测量值要保证能最大限度的接近管束内流体温度,并安装在最容易结冰的区域,从而预防冻结事件发生。本系统选用的STS35-Dis温度传感器是一种高精度的数字传感器,体积小、功耗低,量程在-55~125 ℃,精度达到±0.1 ℃,满足系统需求,采用I2C接口,转换速度快,分辨率高。电路设计简单,与MSP430相连只需要2个管脚,节约IO资源。具体电路图如图3所示。2.2 温度布点选择

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]环境风对600 MW空冷机组运行参数影响研究及应用[D]. 敖玉峰.华北电力大学 2015



本文编号:2985293

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