红外图像在架空线路故障检测中的应用研究

发布时间：2021-01-19 21:45

　　为了缓解电力供求矛盾,近年来我国大力推广特高压技术。特高压输电对输电过程的可靠性的要求更高,不允许断电检修。而基于红外图像自动检测高压输电线路,无需停电就能对设备进行检测,比传统人工检测更高效,安全。这很好的契合了电网发展的需要。针对红外成像的基本原理进行分析,然后分析架空输电线路故障类型,主要是包括对110k V、220kV氧化锌避雷器、220kV耦合电容器以及相关电气设备温升-时间特性进行实验和分析。利用红外图像测得的温度绘制温升-时间、相间温差-时间图并据图分析这些设备的正常运行时统计学规律。重点对架空线路中用到的电气设备的图像进行故障识别和隐患排查。为了便于计算机识别,提高对故障识别的效率,针对这些电气设备的红外图像,需进行一系列的处理。包括:灰度化、去噪、二值化、形态学处理、区域分割等。其中,去噪是图像处理的关键部分,是后期故障判断的基础。图像的噪声有很多种,包括椒盐噪声、高斯噪声、瑞利噪声、均匀噪声、伽马噪声等。其中椒盐噪声是其中的一个典型噪声。有关这种噪声的滤除方法有很多,经典的有均值滤波,中值滤波,高斯滤波等。针对以上在这些经典算法,提出了以高斯滤波为基础的改进算法,并... 

【文章来源】：安徽理工大学安徽省

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

黑体辐射亮度与波长的关系

曲线的峰值在向右移动，而且峰值在下降。其中单用 T 表示，与摄氏温标（单位℃）一般用 t 表示，两T ( K)= t(℃)+273.15移定律度关于波长的峰值点处的波长，就是维恩位移定律：b /Tmaxλ =x：黑体辐射亮度的峰值波长，单位为 μm；：常数，约为 2897.8μm·K[37]；：黑体辐射的温度，单位为 K。2-3)可以做出黑体辐射亮度达到最大时的波长和温度的

∞==04M(T )I(,T)dTbλ λεσ为物体辐射度或辐射力，单位为 W/m2； 为黑体辐射，则 =1，σ 为斯蒂芬-波尔兹曼常数，其值为 5.67×辐射的温度，单位为 K。明只要温度高于绝对零度（温度为 0K≈-273.15℃），种热能就能被监测和标记。弦定律示，该定律描述了物体在观测方向的辐射强度入射角间夹角θ之间成余弦关系[39]：θθcos0I = I

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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本文编号：2987767