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基于态势感知理论的电网静态电压稳定评估研究

发布时间:2021-01-24 11:23
  静态电压稳定一直是电力系统研究中备受关注的问题。随着人工智能与大数据技术在电力系统中的不断应用,利用人工智能算法来分析电力系统静态电压稳定性成为热点。此外,为了更好地掌握电力系统的实时运行状态和未来发展趋势,态势感知理论在电力系统中的研究也在不断开展。态势感知的关键是采集电网运行数据、实时状态分析和未来状态预测,适用于电力系统的静态电压稳定性实时分析和预测。基于此,本文将态势感知理论应用到电网静态电压稳定性评估上,分别从电网实时态和未来态两个层面对电网静态电压稳定性进行评估与分析。本文主要研究内容如下:(1)针对电网实时运行状态,研究了基于随机矩阵理论的电网静态电压稳定评估方法,利用数据挖掘技术,采用随机矩阵理论来进行分析评估电网的实时静态电压稳定性。首先对电网节点电压幅值、电压相角、支路首末端输入有功和无功等运行数据进行相关性分析,选取节点电压幅值数据来构建随机矩阵模型,根据平均谱半径指标评估电网实时静态电压稳定性。仿真结果表明,该方法可以实时评估电力系统的静态电压稳定性。(2)在此基础上,提出了一种基于熵权法的电网薄弱节点综合评估方法,结合数据模型和物理模型对电力系统的薄弱节点进行... 

【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于态势感知理论的电网静态电压稳定评估研究


图2.1电网态势感知理论示意图??

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?态势感知技术???图2.1电网态势感知理论示意图??2.2电网态势感知研究应用??目前,电网态势感知主要是围绕大数据背景下的态势感知技术。多元大数据??融合在态势感知研究中比较成熟,算法各具优越性。大数据分析方法主要是用于??处理态势感知的不确定性问题,并从海量数据中发现有用规律转化为逻辑规则。??态势感知技术目前己经运用于输电网、配电网及微电网系统中。??针对电网态势感知的研究应用,具体有以下几种:??(1)基于随机矩阵理论的态势评估模型[ ̄。由于WAMS和PMU装置在电??网中的广泛使用,电力系统产生了具有时空特性的高维海量运行数据。因此,相??关学者采用数据挖掘方法,根据随机矩阵理论建立电网数据模型,利用随机矩阵??特征值计算平均谱半径评价指标,从整体上评估系统运行稳定性。??基于随机矩阵理论的电网态势感知模型如图2.2所示。??

示意图,态势感知,配电网,事件


最后将预测所获得的结果进行展示,对电网未来的运行状态进行预判,??并提交给电力系统决策执行环节,实现有必要的调节与控制。??电网态势感知理论示意图如图2.1所示。?? ̄m ̄I?_电网稳定运行|,__IV??广?海量数据j??(实际电网)1=^>晷d电网稳定运行轨^^?^????y?理???I?电网稳定运行监??与?4}?测、运行轨迹描绘??^?_、丨电啦行状态丨^^?X状态预判???态势感知技术???图2.1电网态势感知理论示意图??2.2电网态势感知研究应用??目前,电网态势感知主要是围绕大数据背景下的态势感知技术。多元大数据??融合在态势感知研究中比较成熟,算法各具优越性。大数据分析方法主要是用于??处理态势感知的不确定性问题,并从海量数据中发现有用规律转化为逻辑规则。??态势感知技术目前己经运用于输电网、配电网及微电网系统中。??针对电网态势感知的研究应用,具体有以下几种:??(1)基于随机矩阵理论的态势评估模型[ ̄。由于WAMS和PMU装置在电??网中的广泛使用,电力系统产生了具有时空特性的高维海量运行数据。因此,相??关学者采用数据挖掘方法,根据随机矩阵理论建立电网数据模型,利用随机矩阵??特征值计算平均谱半径评价指标

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于AQ节点的电力系统静态电压稳定裕度计算方法[J]. 张谦,郑惠萍,王金浩,刘新元,曲莹,别朝红.  电网技术. 2019(02)
[2]基于实测信息的电网薄弱区域在线辨识[J]. 刘校锋,竺炜,田皓.  广东电力. 2018(05)
[3]基于在线数据挖掘的交直流混联电网态势感知方法[J]. 薛盖超,王丹,镐俊杰,畅广辉,郭少青.  电气应用. 2018(11)
[4]考虑天气因素的区域配网扰动事件预估[J]. 肖斐,艾芊.  电网技术. 2018(04)
[5]基于元模型全局最优化方法的含分布式电源配电网无功优化[J]. 肖浩,裴玮,董佐民,蒲天骄,陈乃仕,孔力.  中国电机工程学报. 2018(19)
[6]基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法[J]. 刘威,张东霞,丁玉成,吴茜,邓春宇,刘道伟.  中国电机工程学报. 2017(20)
[7]基于态势感知的电网消纳可再生能源发电评估与扩展规划方法[J]. 史智萍,王智敏,吴玮坪,王旭冉,胡泽春.  电网技术. 2017(07)
[8]大规模电力系统静态电压安全评估[J]. 范成围,陈刚,王晓茹,伍文城.  电网技术. 2017(07)
[9]基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法[J]. 黄蔓云,卫志农,孙国强,臧海祥,黄强.  电网技术. 2017(04)
[10]基于综合薄弱度的电网节点脆弱性评估[J]. 于群,冯安强,贺庆,张敏,曹娜,易俊.  现代电力. 2017(02)

博士论文
[1]电力市场环境下的在线静态电压稳定评估[D]. 随慧斌.山东大学 2008

硕士论文
[1]基于深度学习的电力系统静态稳定性预测[D]. 马睿博.北京邮电大学 2018
[2]基于复杂网络理论的输电网结构脆弱性研究[D]. 张雄波.华北电力大学 2017
[3]电力系统局部电压稳定指标及其裕度灵敏度的研究[D]. 李筱婧.东北电力大学 2015
[4]基于潮流算法的静态电压稳定性分析方法研究[D]. 赵维娟.太原理工大学 2014



本文编号:2997157

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