基于改进粒子群算法的农村配电网分布式光伏选址定容研究

发布时间：2021-01-29 20:50

　　为了解决农村配电网电压质量低和网络损耗严重等问题,建立了考虑低碳环保费用的改善电压过低和网损的分布式光伏布点定容方案,以分布式光伏投资费用、低碳环保费用、损耗费用、购电费用以及运行维护费用最小化为规划模型,利用三角模糊数层次分析法对数学规划模型进行处理。为解决粒子群算法的"早熟"问题,提出引入动态差分变异、杂交操作及保留精英策略改进标准粒子群算法,并对所建立的数学模型进行求解分析。通过实际案例验证了所提规划模型的经济性和优化方案对改善电压质量和网损的有效性以及算法的准确性。 

【文章来源】：电力电容器与无功补偿. 2020,41(04)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

算法的求解流程

为检验所提优化方案的可靠性及改进算法准确性[20]，以河北承德地区某农村配电网光伏扶贫项目为实际案例，该网络结构见图2，线路型号JKLGYJ—120，线路单位长度阻抗为0.253+j0.38。PV的投资、安装及运维费用见表1。各节点线路长度见表2，每个节点负荷见表3。系统总有功负荷为3 140 k W,PV单位额定容量设定为10 kW，在求解潮流计算时，农村配电网额定电压等级设定为10 k V，设定功率基准值为SB=100 MVA，负荷功率因数设定为0.9。算法的参数设定：种群规模预置为120;c1设置为2.0;c2设置为2.0;genmax=150次。分布式光伏的布点与定容按照20年使用寿命进行规划，固定年利率设定为0.1。设定农村配电网购电电价0.38元/kWh，将系统的τmax设定为3 000 h，惩罚系数Ku、Ki、K∑PV为1000。

分布式光伏按表6所示结果接入农村配电网，图3为PV安装到农网之后每个节点电压水平。由图3得知，PV接入农村配电网后，各节点电压水平较分布式光伏接入农村配电网前改善成效显著提高，对提高农网局部电压水平有明显的作用，尤其是对线路末端电压水平提高更加显著，各节点电压偏差基本都控制在7%以内。

【参考文献】：
期刊论文
[1]未来多源农村配电网安全与防护技术研究与探讨[J]. 黄利军,翟登辉,李瑞生,任志航,王鹏.  电力系统保护与控制. 2019(02)
[2]基于改进猫群算法的分布式电源优化配置[J]. 杨磊,杨晓辉,吴越,温和昌,朱云丰.  电力系统保护与控制. 2019(01)
[3]一种基于罚函数的农网配电台区低电压治理研究[J]. 孙亮,牛秋野,张青.  电力电容器与无功补偿. 2018(02)
[4]监测点优化配置下考虑谐波约束的多节点分布式光伏最大配置方案研究[J]. 任明珠,管晟超,谭佳,孙诗航,程浩忠.  电力系统保护与控制. 2018(08)
[5]串联无功补偿在农网中的应用效果探讨[J]. 黄春艳,张俊潇,李桂昌,高怡芳.  电力电容器与无功补偿. 2017(03)
[6]基于协同自治的光伏扶贫农网电能质量综合控制技术研究[J]. 金炜,徐斌,丁津津,王刘芳,潘静.  电力电容器与无功补偿. 2017(03)
[7]基于改进PSO算法的分布式电源优化配置[J]. 石敏,艾飞,朱科,周岐耘.  通信电源技术. 2017(02)
[8]基于改进萤火虫算法的农村配电网分布式电源优化配置[J]. 李军,颜辉,张仰飞,张玉琼,金华锋,郝思鹏,吕干云.  电力电容器与无功补偿. 2016(06)
[9]改善低压农网电压质量的分布式光伏电源优化配置方法[J]. 张战彬,段珺,石磊磊,韩胜峰,张俊,陈岩,刘延华.  电力系统保护与控制. 2016(22)
[10]改进粒子群算法在分布式电源优化配置中的应用研究[J]. 贺海,吕娟,王磊.  电力科学与工程. 2013(02)

硕士论文
[1]基于改进粒子群算法的分布式电源的选址定容[D]. 衣庆圆.青岛大学 2018
[2]配电网中分布式电源的选址定容研究[D]. 李振.南京师范大学 2013
[3]配电网规划中分布式电源的选址和定容[D]. 张奇.山东大学 2008



本文编号：3007586