基于营配调贯通的智能化抢修指挥系统研究
发布时间：2021-01-31 02:55
伴随社会经济的发展,人们对用电服务的期望逐步提高。影响用电服务的主要因素是电力故障。提高供电可靠性的重要途径是缩短抢修时长,提高故障抢修效率。从国网公司95598服务热线、第三方测评等渠道反馈的信息来看,仍然存在客户诉求响应不够及时高效,其中,客户对保证持续可靠电力供应、减少停电时间、加快抢修速度的诉求较多。在新一轮电力体制改革中,为全面实现市场竞争中“保存量,扩增量”,如何通过快速响应抢修服务诉求提升客户感知,优化供电营商环境,这个重大课题值得我们深入研究。当前的配网抢修业务还不足以支撑用电客户对供电服务质量的要求,无法有效提升电网公司市场竞争力。主要问题有三点:一是抢修指挥人员无法全面及时获得电网故障停电信息、报修客户完整档案等信息;二是抢修指挥人员对工单流转、故障现场、抢修人员智能调度力度不够;三是抢修指挥系统无法向相关人员推送及时全面的停电及抢修信息。本文深入研究目前抢修指挥现状及存在问题,充分利用营配调贯通成果,在数据共享机制下,研发智能化抢修指挥系统。该系统实现了各类抢修及停电信息汇集和发布、故障精确分析研判、抢修指挥和调度等功能。本文主要研究以下几个方面:1.配电网全景监...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１配网抢修指挥管理流程??２．１．２当前“故陣报修工单处理”流程??
２．２智能化抢修指挥模型??２．２．１报修工单分析思路??原抢修指挥系统没有接入各类停电信息、系统单线图、ＧＩＳ图、客户档案??等系统，无法对报修工单中地址、客户报修内容进行精准研判。指挥人员仅根??据工单中对客户地址和报修内容进行简单判断，将工单下发至抢修队伍。这种??做法具有很大局限性和低效率，因此本文应用基于隐马尔科夫（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖ??１１??
因此单纯运用上述方法不难满足工单内容的精准匹配，因此本文提出了热??词提取、关联规则挖掘等技术对历史工单以及客户诉求进行挖掘和分析，实现??错误信息自动纠错。具体思路如图２－４：??——??工单热词分析．Ｊ????．?？?＾＇＾修ｉｎ单分＾?关联分析?．）??图２－４故障报修工单分析思路??如图２－４所示，故障报修工单分析的思路主要分为两部分，工单数据需要??经过分类处理，对分类进行细化，细化时可通过文本相似度计算等技术匹配报??修地址以及报修内容信息。此外，如果工单中的数据发生丢失或者错误，可以??利用热词提取和关联规则挖掘等技术来对工单内容进行预测和纠错。??２．２．２词向量化与分词技术??（１）词向量化技术（Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）??本节介绍如何生成单词向量化结果，即Ｗｏｒｄ２ｖｅＣ的工作原理［４６］［４７］。单词??向量化学习框架图如图２－５所示。该模型的过程可理解为是在某一个上下文中??预测一个单词。例如，对于一个用来训练的文本（为文本中的单词）的词向量??模型如图２－５所示。利用三个单词（“地球”，“围绕”和“太阳”）来预测??第四个单词（“公转”），输入词被映射到矩阵Ｗ的列，来预测输出词［４？。??词向量模型的数学目标是使平均对数概率最大化
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于文本相似度的智能工单分析系统解决方案研究[J]. 黄峰,王定军. 电子技术与软件工程. 2018(19)
[2]历史工单分析与智能派单的探索[J]. 刘海滨. 信息通信技术与政策. 2018(06)
[3]基于大数据的配电网抢修工单分析与预测研究[J]. 董知周,陈显辉,吴海峰,李浩松,许中平,康泰峰,王婷,李宁. 供用电. 2018(04)
[4]基于优化遗传算法的配网故障定位算法研究[J]. 朱勇. 能源与环保. 2018(03)
[5]配电网故障区间定位矩阵算法分析[J]. 张名捷. 中国电力企业管理. 2018(09)
[6]配电网中大数据的挖掘应用[J]. 张嵩,刘洋,许芳,侯喆瑞. 电力大数据. 2018(02)
[7]基于词向量模型的95598工单文本挖掘[J]. 谢季川,宗振国,刘宏国,张春秋,田晓. 电子世界. 2017(23)
[8]基于Petri网与粒子群算法的主动配电网故障定位[J]. 高正中,商春雷,赵晨晖,谭冲. 中国科技论文. 2017(23)
[9]基于面向对象通信协议的智能电表功能深化应用[J]. 郑松松. 中国仪器仪表. 2017(07)
[10]基于营配调贯通的停电影响范围分析方法及其应用[J]. 李云峰,毛欣,刘家权,杨李达. 科技经济导刊. 2017(11)
硕士论文
[1]电网客户服务满意度研究[D]. 邹瑶.天津财经大学 2017
[2]基于评论分析的协同过滤推荐算法研究[D]. 穆云磊.杭州电子科技大学 2016
[3]面向中文地址的分词引擎设计及实现[D]. 陈建英.中国科学院大学（工程管理与信息技术学院） 2015
[4]基于词的分布式表示的中文阅读理解研究[D]. 张帅.山西大学 2014
[5]基于任务的配电网抢修资源配置与调度研究[D]. 孟俊姣.华北电力大学 2014
[6]配电网拓扑分析方法研究[D]. 梁洪.电子科技大学 2008
[7]杨家坪供电局配电网故障诊断与快速供电恢复算法研究[D]. 谭真.重庆大学 2007
本文编号：3010090
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１配网抢修指挥管理流程??２．１．２当前“故陣报修工单处理”流程??
２．２智能化抢修指挥模型??２．２．１报修工单分析思路??原抢修指挥系统没有接入各类停电信息、系统单线图、ＧＩＳ图、客户档案??等系统，无法对报修工单中地址、客户报修内容进行精准研判。指挥人员仅根??据工单中对客户地址和报修内容进行简单判断，将工单下发至抢修队伍。这种??做法具有很大局限性和低效率，因此本文应用基于隐马尔科夫（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖ??１１??
因此单纯运用上述方法不难满足工单内容的精准匹配，因此本文提出了热??词提取、关联规则挖掘等技术对历史工单以及客户诉求进行挖掘和分析，实现??错误信息自动纠错。具体思路如图２－４：??——??工单热词分析．Ｊ????．?？?＾＇＾修ｉｎ单分＾?关联分析?．）??图２－４故障报修工单分析思路??如图２－４所示，故障报修工单分析的思路主要分为两部分，工单数据需要??经过分类处理，对分类进行细化，细化时可通过文本相似度计算等技术匹配报??修地址以及报修内容信息。此外，如果工单中的数据发生丢失或者错误，可以??利用热词提取和关联规则挖掘等技术来对工单内容进行预测和纠错。??２．２．２词向量化与分词技术??（１）词向量化技术（Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）??本节介绍如何生成单词向量化结果，即Ｗｏｒｄ２ｖｅＣ的工作原理［４６］［４７］。单词??向量化学习框架图如图２－５所示。该模型的过程可理解为是在某一个上下文中??预测一个单词。例如，对于一个用来训练的文本（为文本中的单词）的词向量??模型如图２－５所示。利用三个单词（“地球”，“围绕”和“太阳”）来预测??第四个单词（“公转”），输入词被映射到矩阵Ｗ的列，来预测输出词［４？。??词向量模型的数学目标是使平均对数概率最大化
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于文本相似度的智能工单分析系统解决方案研究[J]. 黄峰,王定军. 电子技术与软件工程. 2018(19)
[2]历史工单分析与智能派单的探索[J]. 刘海滨. 信息通信技术与政策. 2018(06)
[3]基于大数据的配电网抢修工单分析与预测研究[J]. 董知周,陈显辉,吴海峰,李浩松,许中平,康泰峰,王婷,李宁. 供用电. 2018(04)
[4]基于优化遗传算法的配网故障定位算法研究[J]. 朱勇. 能源与环保. 2018(03)
[5]配电网故障区间定位矩阵算法分析[J]. 张名捷. 中国电力企业管理. 2018(09)
[6]配电网中大数据的挖掘应用[J]. 张嵩,刘洋,许芳,侯喆瑞. 电力大数据. 2018(02)
[7]基于词向量模型的95598工单文本挖掘[J]. 谢季川,宗振国,刘宏国,张春秋,田晓. 电子世界. 2017(23)
[8]基于Petri网与粒子群算法的主动配电网故障定位[J]. 高正中,商春雷,赵晨晖,谭冲. 中国科技论文. 2017(23)
[9]基于面向对象通信协议的智能电表功能深化应用[J]. 郑松松. 中国仪器仪表. 2017(07)
[10]基于营配调贯通的停电影响范围分析方法及其应用[J]. 李云峰,毛欣,刘家权,杨李达. 科技经济导刊. 2017(11)
硕士论文
[1]电网客户服务满意度研究[D]. 邹瑶.天津财经大学 2017
[2]基于评论分析的协同过滤推荐算法研究[D]. 穆云磊.杭州电子科技大学 2016
[3]面向中文地址的分词引擎设计及实现[D]. 陈建英.中国科学院大学（工程管理与信息技术学院） 2015
[4]基于词的分布式表示的中文阅读理解研究[D]. 张帅.山西大学 2014
[5]基于任务的配电网抢修资源配置与调度研究[D]. 孟俊姣.华北电力大学 2014
[6]配电网拓扑分析方法研究[D]. 梁洪.电子科技大学 2008
[7]杨家坪供电局配电网故障诊断与快速供电恢复算法研究[D]. 谭真.重庆大学 2007
本文编号：3010090
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