考虑随机变量相关性的配电网重构

发布时间：2021-02-04 12:59

　　以风力发电、光伏发电为代表的分布式电源DG和电动汽车EV在缓解能源紧张、减少碳排放、治理雾霾等方面起着重要作用。但随着DG、EV大规模并网,电力系统中不确定性因素和相关性因素逐渐增多。本文在分析随机变量相关性对概率潮流影响的基础上,研究随机变量相关性对配电网重构的影响。首先,介绍配电网重构的基本原理,包括:配电网重构模型、基于支路电流的分层前推回代潮流算法、配电网辐射状判据、以及适用于配电网重构的二进制粒子群优化算法,为后续章节提供理论基础。其次,分析总结各类概率潮流算法的优势与不足。从兼顾概率潮流计算精度和计算速度的角度出发,选择能计及随机变量相关性的基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟法（CLMCS）作为本文概率潮流算法,并完成相应程序的编写。采用Pearson相关系数描述随机变量的相关性;利用Nataf变换和拉丁超立方采样法（Latin Hypercube Sampling,LHS）得到同时满足概率分布和相关性要求的随机变量样本;应用蒙特卡洛模拟法（Monte Carlo Simulation,MCS）进行概率潮流计算。在此概率潮流模型的基础上,研究了随机变量相关性对配电网概率潮流的... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 随机变量相关性研究现状
    1.3 含DG、EV的配电网重构模型研究现状
    1.4 配电网动态重构研究现状
    1.5 本文的主要工作内容
第二章 配电网重构基本原理
    2.1 配电网重构模型
    2.2 配电网潮流计算
        2.2.1 配电网潮流算法概述
        2.2.2 基于支路电流的分层前推回代潮流算法
    2.3 配电网辐射状判据及其实现
        2.3.1 配电网辐射状判据
        2.3.2 配电网辐射状判据的实现
    2.4 基于二进制粒子群算法的配电网重构优化方法
        2.4.1 基本粒子群算法
        2.4.2 二进制粒子群算法
        2.4.3 配电网重构中粒子编码策略
    2.5 本章小结
第三章 随机变量相关性对概率潮流的影响
    3.1 引言
    3.2 DG、EV以及负荷的概率分布模型
        3.2.1 风力发电概率模型
        3.2.2 光伏发电概率模型
        3.2.3 电动汽车充电负荷概率模型
        3.2.4 负荷概率模型
    3.3 考虑随机变量相关性的概率潮流模型
        3.3.1 概率潮流简介
        3.3.2 CLMCS概率潮流算法
    3.4 随机变量相关性对概率潮流的影响
        3.4.1 算例系统
        3.4.2 随机变量相关性对配电网网损的影响
        3.4.3 随机变量相关性对节点电压的影响
        3.4.4 随机变量相关性对支路潮流的影响
    3.5 本章小结
第四章 考虑随机变量相关性的配电网重构
    4.1 引言
    4.2 基于熵理论的负荷均衡模型
        4.2.1 传统负荷均衡模型
        4.2.2 信息熵
        4.2.3 基于熵理论的负荷均衡模型
    4.3 基于机会约束规划的配电网重构模型
    4.4 算例
        4.4.1 基于熵理论的负荷均衡模型验证
        4.4.2 随机变量相关性对配电网重构的影响分析
    4.5 配电网动态重构
        4.5.1 配电网动态重构数学模型
        4.5.2 配电网动态重构策略
        4.5.3 算例
    4.6 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参见的科研工作
致谢
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构[J]. 王薪苹,卫志农,孙国强,李逸驰,臧海祥.  电力自动化设备. 2016(06)
[2]基于Copula理论考虑光伏出力与负荷相关性的含光伏电站发电系统可靠性分析[J]. 王敏,茅鑫同,王鹤梅,袁越.  科学技术与工程. 2016(04)
[3]计及风速与负荷相关性的配电网重构方法[J]. 李春燕,杨强,魏蔚,罗洪飞,张谦.  电力自动化设备. 2016(02)
[4]考虑光伏和负荷相关性的概率潮流计算[J]. 任洲洋,颜伟,项波,赵霞,王强钢,余娟.  电工技术学报. 2015(24)
[5]基于改进前推回代法的台区理论线损计算[J]. 朱启扬,傅晓飞,李冬莹,陈新,纪坤华,李肇卿,王威.  中国电业(技术版). 2015(08)
[6]基于纵横交叉–拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟法的分布式电源优化配置[J]. 彭显刚,林利祥,刘艺,王星华,孟安波.  中国电机工程学报. 2015(16)
[7]基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构[J]. 文娟,谭阳红,雷可君.  电力系统保护与控制. 2015(16)
[8]考虑新能源与电动汽车接入下的主动配电网重构策略[J]. 朱正,廖清芬,刘涤尘,贾骏,唐飞,邹宏亮.  电力系统自动化. 2015(14)
[9]基于场景概率的含风电系统多目标低碳经济调度[J]. 张晓辉,闫柯柯,卢志刚,钟嘉庆.  电网技术. 2014(07)
[10]基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算[J]. 蔡德福,石东源,陈金富.  电力系统保护与控制. 2013(20)

博士论文
[1]计及相关性的概率潮流计算方法及应用研究[D]. 蔡德福.华中科技大学 2014
[2]基于概率潮流的间歇性电源优化配置研究[D]. 邓威.湖南大学 2012

硕士论文
[1]基于二进制纵横交叉算法的配电网重构研究[D]. 周玉龙.广东工业大学 2016
[2]计及不确定因素的多目标分布式电源优化配置研究[D]. 林利祥.广东工业大学 2016
[3]基于信息熵的电力系统潮流均衡度分析及应用[D]. 靳冰洁.华中科技大学 2015
[4]配电网多目标优化重构研究[D]. 陈萍.湖南大学 2015
[5]分布式电源对配电网电压影响及优化配置研究[D]. 蒋毅.西南交通大学 2012
[6]分布式电源优化配置与配电网络重构研究[D]. 代江.重庆大学 2011
[7]基于改进二进制粒子群算法的配电网重构[D]. 潘文明.东北电力大学 2009
[8]基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构[D]. 董思兵.山东大学 2008



本文编号：3018348