一种改进的分布式经济调度策略

发布时间：2021-02-11 02:22

　　针对电力系统分布式经济调度问题,提出了一种基于一致性理论的分布式经济调度优化算法,旨在加快分布式经济调度实现供需平衡的时间。首先,对经济调度问题进行数学建模,并利用拉格朗日乘子法给出数学模型最优解的表达式。接下来,基于数学模型提出了分布式经济调度的优化迭代算法,并利用矩阵摄动理论证明算法的收敛性和解的最优性。在该经济调度策略中,各机组将自身以及所有邻居机组的预估失配功率反馈到增益成本的迭代算法中,这样使得每个机组对于当前出力功率与最优出力功率的误差感知更加灵敏。机组的总出力功率可以快速地逼近用户的需求功率,因此该算法可以较快地实现经济调度的供需平衡。最后,通过实例仿真,验证了所提出的分布式经济调度优化算法的优越性。 

【文章来源】：南京邮电大学学报(自然科学版). 2020,40(04)北大核心

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

经济调度通信拓扑图

首先,当忽略各机组的功率约束限制时,仿真结果如图2至图5所示。由图2可以看出,各机组的增益成本在算法迭代后逐渐趋于一致,最后趋于λ*=9.09;图3展示了在算法迭代过程中各机组的出力情况,可以看出在当前案例下,机组1和机组3的最优出力功率均大于600 MW;由图4的迭代曲线可知,各机组预估失配功率在算法不断迭代过程中逐渐向0靠近;图5展示了各机组总的出力功率与用户需求功率之间的误差,由图5可见,各机组的总出力功率快速逼近用户需求功率,经过大约10次算法迭代就已接近用户需求功率,并维持在用户需求功率。据此可见,本文提出的分布式算法在不考虑容量约束的条件下是收敛的,并且可以迅速收敛到最优值。图 3 各机组出力功率迭代曲线(无功率约束)

各机组出力功率迭代曲线(无功率约束)

【参考文献】：
期刊论文
[1]电动汽车充换电站参与电网AGC功率分配的成本一致性算法[J]. 李清,张孝顺,余涛,瞿凯平,郑炜楠,刘前进.  电力自动化设备. 2018(03)
[2]基于收敛速率的多智能体系统一致性研究综述[J]. 蒋国平,周映江.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(03)
[3]基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略[J]. 谢俊,陈凯旋,岳东,李亚平,王珂,翁盛煊,黄崇鑫.  电力自动化设备. 2016(02)
[4]基于预测控制的并联式多微网协调控制策略[J]. 郭晓斌,李鹏,许爱东,雷金勇,喻磊,杨苹,周少雄.  南方电网技术. 2015(04)
[5]基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度[J]. 王魁,张步涵,周杨,李俊芳.  电力系统自动化. 2011(22)

硕士论文
[1]基于分布式控制的孤岛微网经济优化调度方法研究[D]. 徐锐.合肥工业大学 2018



本文编号：3028364