基于多尺度低秩模型的电力无线接入网异常流量检测方法

发布时间：2021-02-12 00:39

　　电力无线接入网的安全性对于电网生产至关重要,然而由于其IEC 60870-5-104规约控制数据存在着高维度的特点,且无线信道质量动态变化,难以快速、有效地检测控制数据的异常.鉴于此,本文提出了一种基于多尺度低秩的电力无线网异常流量检测器,首先构建一种规约深度分析的多尺度低秩模型,对其安全特征进行归一化和维度缩减,然后采用改进的递归特征选取和聚焦分类算法实现异常数据的检测.实验结果表明异常流量分类的准确性和维度缩减的性能. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 多维尺度分析的电力无线异常流量检测
    3.1 架构与设计
    3.2 IEC 104规约与通信信道的安全特征提取
    3.3 面向IEC 104规约的多尺度低秩降维
    3.4 IEC 104规约与通信信道的安全特征提取
4 配电网异常流量检测性能评估
    4.1 实验场景仿真场景设置
    4.2 配电网104-MRLR模型性能测试
    4.3 异常流量检测准确率与性能测试
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间序列分析的网络流量异常检测[J]. 闫伟,张军.  吉林大学学报(理学版). 2017(05)
[2]基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制[J]. 姜红红,张涛,赵新建,钱欣,赵天成,高莉莎.  电信科学. 2017(03)
[3]PCA-Based Network Traffic Anomaly Detection[J]. Meimei Ding,Hui Tian.  Tsinghua Science and Technology. 2016(05)
[4]LTE电力无线专网业务安全风险分析及应对策略[J]. 蔡昊,周欣,王宏延,李沛,高雪.  电力信息与通信技术. 2016(05)
[5]一种基于PCA的时间序列异常检测方法[J]. 郭小芳,李锋,宋晓宁.  江西师范大学学报(自然科学版). 2012(03)
[6]基于多尺度低秩模型的网络异常流量检测方法[J]. 程国振,程东年,俞定玖.  通信学报. 2012(01)
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[8]基于马尔科夫链的主机异常检测方法研究[J]. 刘永庆,刘东生.  计算机与数字工程. 2010(07)



本文编号：3029968