风力发电机组轴承振动信号去噪方法分析研究
发布时间:2021-02-21 21:30
针对风电机组的轴承振动的问题,介绍了去除振动信号噪声的基本原理和方法。在风场现场收集风电机组轴承的振动数据,分别采用小波分析、EMD、包络解调分析、小波包络解调、EMD包络解调的方法对振动信号进行处理,并应用Matlab软件实现了信号去噪的计算机仿真,最终利用小波包络解调的方法获得最佳的去噪效果。
【文章来源】:可再生能源. 2014,32(12)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0前言
1 信号分析方法及去噪原理
1.1 基于小波分析的降噪方法
1.2 经验模态分解去噪方法
1.3 包络解调分析去噪方法
2 对现场采集信号的降噪研究分析
2.1 将原始信号直接进行时域和频域处理观察其信号情况
2.2 利用小波去噪方法处理原始信号
2.3 利用包络解调的方法将原始信号进行处理, 观察其信号处理效果
2.4 利用EMD去噪方法将原始信号进行处理, 观察其信号处理效果
2.5 利用小波包络解调分析对原始信号进行处理, 观察去噪效果
2.6 利用EMD包络解调分析对原始信号进行处理, 观察去噪效果
3结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于相关系数的EEMD转子振动信号降噪方法[J]. 陈仁祥,汤宝平,吕中亮. 振动.测试与诊断. 2012(04)
[2]希尔伯特黄变换在轴承故障诊断中的应用[J]. 郜立焕,雷萍,万畅,杨阳,刘世亮,孙俊伟. 煤矿机械. 2009(01)
硕士论文
[1]变频涡旋压缩机振动信号分析[D]. 李泽宇.兰州理工大学 2012
[2]基于小波包分析和支持向量回归机的交通流量预测方法研究[D]. 毛小飞.西华大学 2011
本文编号:3044946
【文章来源】:可再生能源. 2014,32(12)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0前言
1 信号分析方法及去噪原理
1.1 基于小波分析的降噪方法
1.2 经验模态分解去噪方法
1.3 包络解调分析去噪方法
2 对现场采集信号的降噪研究分析
2.1 将原始信号直接进行时域和频域处理观察其信号情况
2.2 利用小波去噪方法处理原始信号
2.3 利用包络解调的方法将原始信号进行处理, 观察其信号处理效果
2.4 利用EMD去噪方法将原始信号进行处理, 观察其信号处理效果
2.5 利用小波包络解调分析对原始信号进行处理, 观察去噪效果
2.6 利用EMD包络解调分析对原始信号进行处理, 观察去噪效果
3结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于相关系数的EEMD转子振动信号降噪方法[J]. 陈仁祥,汤宝平,吕中亮. 振动.测试与诊断. 2012(04)
[2]希尔伯特黄变换在轴承故障诊断中的应用[J]. 郜立焕,雷萍,万畅,杨阳,刘世亮,孙俊伟. 煤矿机械. 2009(01)
硕士论文
[1]变频涡旋压缩机振动信号分析[D]. 李泽宇.兰州理工大学 2012
[2]基于小波包分析和支持向量回归机的交通流量预测方法研究[D]. 毛小飞.西华大学 2011
本文编号:3044946
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3044946.html
教材专著