电气设备中的高频信号时域特征快速分析方法
发布时间：2021-02-23 03:49
电气设备在线监测过程中检测到的信号常存在高频信号成分,高频信号中含有丰富的局部放电信息。目前电气设备在线监测系统采集数据采集间隔时间长,分析性能弱,因此急需将先进的信号处理方法应用于在线监测系统中,采集更多数据,从中提取更多有用的信息,逐步实现在监测中学习的目的。本文首先定义在线监测系统传感器采集的信号为高频信号,随后介绍了发电机高频信号两级分析模型,即先进行高频信号特征分析,再选取特征信号进行局部放电信号分析。然后对发电机历史监测数据进行了总结分类,分析了高频信号数据的特点。得出了一组高频信号时域特征量,并使用该组特征量描述了不同种类脉冲的特征。本文接下来设计了高频信号特征分析算法,该算法包括提取波形时域特征、分析提取结果,判断波形存储三个部分。该算法模拟人眼识别信号的步骤,从原始信号中提取若干反应波形信息的特征点,再统计这些特征点的特征量,得到信号的时域特征。本文引入波动幅值分窗和相位分窗两种方法判断波形是否发生变化,并设计了相关的存储策略。本文最后对了高频信号特征分析算法进行了测试。首先在MATLAB平台上进行仿真测试,验证算法提取结果的准确性。随后将算法嵌入局部放电信号分析系统...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究内容和章节安排
2 高频信号时域特征的研究
2.1 发电机高频信号在线监测系统结构
2.2 高频信号传输特性
2.3 发电机高频信号分类研究
2.4 高频信号时域特征量定义
3 高频信号特征分析算法的设计
3.1 算法结构
3.2 信号时域特征提取方法
3.3 信号特征结果分析
3.4 特征存储策略
4 高频信号特征分析算法的测试
4.1 测试内容
4.2 MATLAB平台仿真测试
4.3 实验室环境测试
4.4 现场测试
5 总结与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]电气设备局部放电检测方法综述[J]. 王晓文,钟晓宇. 沈阳工程学院学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取[J]. 王刘旺,朱永利,李莉,贾亚飞. 高电压技术. 2016(04)
[3]局部放电大数据的并行PRPD分析与模式识别[J]. 王刘旺,朱永利,贾亚飞,李莉. 中国电机工程学报. 2016(05)
[4]局部放电的极坐标谱图及模式识别[J]. 黄健华,桂峻峰,陈锡阳,高胜友,林建华,王宇斌,夏云峰. 高压电器. 2015(07)
[5]局部放电脉冲波形特征提取及分类技术[J]. 鲍永胜. 中国电机工程学报. 2013(28)
[6]局部放电在线监测中混频周期性窄带干扰的抑制[J]. 唐炬,黄江岸,张晓星,姚陈果. 中国电机工程学报. 2010(13)
[7]特大型电力变压器现场局部放电测量技术研究[J]. 吴云飞,胡惠然. 变压器. 2010(04)
[8]局部放电脉冲群的实用快速分类技术及应用[J]. 司文荣,李军浩,杨景刚,黎大健,梁永春,李彦明. 西安交通大学学报. 2008(08)
[9]水轮发电机定子绕组局部放电及在线监测研究[J]. 刘晓宁,邱荣华,万文辉. 西北水力发电. 2006(02)
[10]大型发电机定子绕组局部放电在线监测方法的研究[J]. 陈卓,刘念,薄丽雅,郝江涛,幸晋渝. 电力自动化设备. 2005(06)
博士论文
[1]发电机绝缘状态协同监测研究与实践[D]. 孙文星.华中科技大学 2014
[2]面向智能水电站的远程监测与分析系统[D]. 杨贤.华中科技大学 2012
[3]发电厂励磁变压器局部放电在线监测干扰抑制原理与方法研究[D]. 李楠.重庆大学 2010
[4]大型发电机局部放电在线监测与分析方法研究[D]. 万元.华中科技大学 2009
[5]发电机定子绝缘局部放电非接触式在线监测方法的研究[D]. 程养春.华北电力大学（北京） 2005
[6]大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D]. 杜林.重庆大学 2004
硕士论文
[1]水轮发电机局部放电信号沿定子绕组传播特性的试验研究[D]. 陈添.华中科技大学 2017
[2]电力设备状态监测Linux平台及应用软件设计与开发[D]. 陶也.华中科技大学 2016
[3]高压电机定子绕组局部放电指纹库建立方法及放电模式识别技术研究[D]. 李传扬.太原理工大学 2014
[4]抑制PD信号周期性窄带干扰方法的研究[D]. 段伟润.东北电力大学 2014
[5]大型水轮发电机定子线棒换位研究[D]. 夏盛.浙江大学 2013
[6]大型发电机定子绕组局放现场离线测量研究[D]. 熊玉.华南理工大学 2012
[7]电力变压器局放超高频监测数据分析[D]. 王杰.华中科技大学 2010
[8]大型发电机局部放电的检测与识别技术[D]. 郭召艳.哈尔滨理工大学 2008
[9]发电机过电压及其对绝缘老化的影响分析[D]. 杨琳.西南交通大学 2008
[10]大型发电机定子局部放电在线监测技术的研究[D]. 李武峰.华北电力（北京）大学 2002
本文编号：3046971
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究内容和章节安排
2 高频信号时域特征的研究
2.1 发电机高频信号在线监测系统结构
2.2 高频信号传输特性
2.3 发电机高频信号分类研究
2.4 高频信号时域特征量定义
3 高频信号特征分析算法的设计
3.1 算法结构
3.2 信号时域特征提取方法
3.3 信号特征结果分析
3.4 特征存储策略
4 高频信号特征分析算法的测试
4.1 测试内容
4.2 MATLAB平台仿真测试
4.3 实验室环境测试
4.4 现场测试
5 总结与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]电气设备局部放电检测方法综述[J]. 王晓文,钟晓宇. 沈阳工程学院学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取[J]. 王刘旺,朱永利,李莉,贾亚飞. 高电压技术. 2016(04)
[3]局部放电大数据的并行PRPD分析与模式识别[J]. 王刘旺,朱永利,贾亚飞,李莉. 中国电机工程学报. 2016(05)
[4]局部放电的极坐标谱图及模式识别[J]. 黄健华,桂峻峰,陈锡阳,高胜友,林建华,王宇斌,夏云峰. 高压电器. 2015(07)
[5]局部放电脉冲波形特征提取及分类技术[J]. 鲍永胜. 中国电机工程学报. 2013(28)
[6]局部放电在线监测中混频周期性窄带干扰的抑制[J]. 唐炬,黄江岸,张晓星,姚陈果. 中国电机工程学报. 2010(13)
[7]特大型电力变压器现场局部放电测量技术研究[J]. 吴云飞,胡惠然. 变压器. 2010(04)
[8]局部放电脉冲群的实用快速分类技术及应用[J]. 司文荣,李军浩,杨景刚,黎大健,梁永春,李彦明. 西安交通大学学报. 2008(08)
[9]水轮发电机定子绕组局部放电及在线监测研究[J]. 刘晓宁,邱荣华,万文辉. 西北水力发电. 2006(02)
[10]大型发电机定子绕组局部放电在线监测方法的研究[J]. 陈卓,刘念,薄丽雅,郝江涛,幸晋渝. 电力自动化设备. 2005(06)
博士论文
[1]发电机绝缘状态协同监测研究与实践[D]. 孙文星.华中科技大学 2014
[2]面向智能水电站的远程监测与分析系统[D]. 杨贤.华中科技大学 2012
[3]发电厂励磁变压器局部放电在线监测干扰抑制原理与方法研究[D]. 李楠.重庆大学 2010
[4]大型发电机局部放电在线监测与分析方法研究[D]. 万元.华中科技大学 2009
[5]发电机定子绝缘局部放电非接触式在线监测方法的研究[D]. 程养春.华北电力大学（北京） 2005
[6]大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D]. 杜林.重庆大学 2004
硕士论文
[1]水轮发电机局部放电信号沿定子绕组传播特性的试验研究[D]. 陈添.华中科技大学 2017
[2]电力设备状态监测Linux平台及应用软件设计与开发[D]. 陶也.华中科技大学 2016
[3]高压电机定子绕组局部放电指纹库建立方法及放电模式识别技术研究[D]. 李传扬.太原理工大学 2014
[4]抑制PD信号周期性窄带干扰方法的研究[D]. 段伟润.东北电力大学 2014
[5]大型水轮发电机定子线棒换位研究[D]. 夏盛.浙江大学 2013
[6]大型发电机定子绕组局放现场离线测量研究[D]. 熊玉.华南理工大学 2012
[7]电力变压器局放超高频监测数据分析[D]. 王杰.华中科技大学 2010
[8]大型发电机局部放电的检测与识别技术[D]. 郭召艳.哈尔滨理工大学 2008
[9]发电机过电压及其对绝缘老化的影响分析[D]. 杨琳.西南交通大学 2008
[10]大型发电机定子局部放电在线监测技术的研究[D]. 李武峰.华北电力（北京）大学 2002
本文编号：3046971
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3046971.html
教材专著
