基于RMO的感应电动机转子断条故障检测

发布时间：2021-02-26 06:28

　　为了克服传统基于快速傅里叶变换（FFT）的定子电流特性分析方法（MCSA）的频谱泄露问题,提出了一种基于径向移动（RMO）算法的感应电动机转子断条故障检测方法。首先采用RMO估计定子电流中的基波分量参数,进而构造基波表达式并将其从定子电流中滤除,从而得到残余电流信号,同时凸显故障特征;然后利用RMO估计残余电流信号中幅值较大边频分量的参数并构造相应表达式,进而将其从残余电流信号中滤除,得到新的残余电流信号。同理可将新的残余电流信号中的另一个边频分量参数进行RMO估计。至此,便可以获得感应电动机转子断条故障时基波以及边频分量的参数大小。最后,通过实验验证了该方法的可行性。 

【文章来源】：电气传动. 2020,50(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

径向移动算法原理图

图2、图3分别为包含基波成分和剔除基波成分之后的定子电流频谱图。通过2者的对比可知，通过RMO剔除基波成分之后可以更好地凸显故障特征，为下一步进行准确地故障特征提取创造了良好条件。图3 剔除基波后模拟定子电流频谱

剔除基波后模拟定子电流频谱

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3052192