新一轮输配电价监管周期下的电网投资规模预测——基于优化的支持向量机模型

发布时间：2021-03-03 09:13

　　输配电价改革改变了电网企业的盈利模式,由购售电价差转变为获取输配电准许总收入,而该收入与有效投资规模紧密相关,这对电网企业投资和资产管理都提出了更高的要求,需要分析企业发展的内外部环境,对不同边界条件下的投资规模进行分析预测。本文首先分析了电网企业投资的主要影响因素,然后利用樽海鞘群优化算法优化的支持向量机模型对某市电网公司投资规模在不同边界条件下进行预测分析,最后给出相应的结论与建议。结果表明:影响电网公司投资规模的因素有GDP、售电量、常住人口、高峰负荷、第二产业结构、资产净值率、资产负债率、净资产收益率以及运行维护费;通过支持向量机模型预测样本地区电网公司2025年在不同边界条件下投资规模在122亿～153亿元;敏感度分析中,投资规模对GDP和售电量的敏感度最高,分别为0.6和0.5。 

【文章来源】：技术经济. 2020,39(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1 支持向量机训练集模型拟合效果图

将2019—2025年的输入变量输入到上述训练好的支持向量机模型，得出2019—2025年电网公司投资规模值，结果如图2所示。由图2可知，根据支持向量机模型预测2019—2025年投资规模，得到的未来投资规模值呈逐年上升趋势，预计至2025年，总投资规模将达132亿元。

根据省网公司对负债率的管控文件，电网公司2020年资产负债率的管控指标为49.7%，以49.7%的资产负债率为基准分析敏感度。设置资产负债率为54.67%、52.19%、49.7%、47.22%以及44.73%，输入训练完成的支持向量机模型，预测不同资产负债率水平下的投资规模参考标准。在44.73%～54.67%的资产负债率下，至2025年电网公司投资规模控制范围在131亿～132亿元。由表6、图5可知，资产负债率越高，投资规模越大；随着资产负债率的增大，投资规模对资产负债率的敏感度呈现上下波动。图4 投资规模对净资产收益率敏感性分析图

【参考文献】：
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博士论文
[1]基于电力需求和投资能力的复杂电网优化投资决策研究[D]. 许晓敏.华北电力大学(北京) 2017

硕士论文
[1]电力体制改革背景下电网规划与投资优化决策方法研究[D]. 孙一函.华北电力大学(北京) 2017



本文编号：3061013