基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统中的设计
发布时间:2021-03-03 19:27
设计一种基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统,其主要由三相对称交流电压源、晶闸管整流桥、同步6脉冲触发器、转速调节器、电流调节器和直流电机等组成。系统以模糊PID算法为控制核心,由同步6脉冲触发器产生脉冲来实现对直流电机的速度调节。目标转速值确定后,通过仿真对比传统工程整定法和模糊PID算法,结果表明,两种方法都实现了对电机转速的控制,但模糊PID算法的转速曲线更平滑、调节时间更短、超调更小,能满足工控领域要求。
【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(14)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
图1 双闭环直流调速系统框图
模糊PID控制器的结构如图2所示,采用模块直接搭建的模糊PID控制器算法会非常繁琐,故采用S函数的方式来构建该模块[4-6]。在式(3)中,计算非常繁琐,故引入状态变量,故可推导出状态方程式:
双闭环直流调速系统Simulink仿真图如图3所示,直流电动机输出的4个信号从上至下分别是:电机角速度、电枢电流、励磁电流和励磁电磁转矩。该系统中只需研究电机角速度和电枢电流,故只将这两个信号引出,电动机输出信号为角速度ω,需将其转化成转速(n=60ω(2π)),因此电动机角速度输出端接Gain模块,参数设置为30π。额定负载转矩为50。4.1 同步6脉冲触发器建模
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊PID的高速振镜电机控制[J]. 郭志强,余红英,刘琛. 微特电机. 2019(04)
[2]串联模糊PID控制的四旋翼无人机控制系统设计[J]. 胡改玲,桂亮,权双璐,郭婷,王永泉,王军平. 实验技术与管理. 2019(03)
[3]基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法[J]. 贾智,赵岩,张兵,王立珂. 兵器装备工程学报. 2019(03)
[4]基于模糊自适应PID的推挤机线径预测控制[J]. 周克良,过振宇. 计算机仿真. 2019(03)
[5]激光光路控制电磁作动器的模糊PID控制特性分析[J]. 孙凤,张琪,徐方超,李强,金俊杰,佟玲,张晓友,刘巍巍. 兵工学报. 2019(02)
[6]基于模糊PID自适应控制的动力卡盘动态扭矩加载研究[J]. 邓剑,潘尚峰. 机床与液压. 2019(03)
[7]运用灰色预测与模糊加权PID的反应釜温度控制[J]. 魏小宇,郑晟. 重庆理工大学学报(自然科学). 2019(02)
[8]模糊自适应PID控制器在材料低周疲劳试验机中的应用[J]. 张占立,郑肖莉,王恒迪,马明阳,周鹏举. 轴承. 2019(02)
[9]粒子群优化模糊PID的履带机器人运动控制研究[J]. 柴钰,王乔. 现代电子技术. 2018(18)
[10]基于增量式PID算法的直流电机调速系统[J]. 朱嵘涛,武洪涛. 仪表技术与传感器. 2017(07)
本文编号:3061805
【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(14)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
图1 双闭环直流调速系统框图
模糊PID控制器的结构如图2所示,采用模块直接搭建的模糊PID控制器算法会非常繁琐,故采用S函数的方式来构建该模块[4-6]。在式(3)中,计算非常繁琐,故引入状态变量,故可推导出状态方程式:
双闭环直流调速系统Simulink仿真图如图3所示,直流电动机输出的4个信号从上至下分别是:电机角速度、电枢电流、励磁电流和励磁电磁转矩。该系统中只需研究电机角速度和电枢电流,故只将这两个信号引出,电动机输出信号为角速度ω,需将其转化成转速(n=60ω(2π)),因此电动机角速度输出端接Gain模块,参数设置为30π。额定负载转矩为50。4.1 同步6脉冲触发器建模
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊PID的高速振镜电机控制[J]. 郭志强,余红英,刘琛. 微特电机. 2019(04)
[2]串联模糊PID控制的四旋翼无人机控制系统设计[J]. 胡改玲,桂亮,权双璐,郭婷,王永泉,王军平. 实验技术与管理. 2019(03)
[3]基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法[J]. 贾智,赵岩,张兵,王立珂. 兵器装备工程学报. 2019(03)
[4]基于模糊自适应PID的推挤机线径预测控制[J]. 周克良,过振宇. 计算机仿真. 2019(03)
[5]激光光路控制电磁作动器的模糊PID控制特性分析[J]. 孙凤,张琪,徐方超,李强,金俊杰,佟玲,张晓友,刘巍巍. 兵工学报. 2019(02)
[6]基于模糊PID自适应控制的动力卡盘动态扭矩加载研究[J]. 邓剑,潘尚峰. 机床与液压. 2019(03)
[7]运用灰色预测与模糊加权PID的反应釜温度控制[J]. 魏小宇,郑晟. 重庆理工大学学报(自然科学). 2019(02)
[8]模糊自适应PID控制器在材料低周疲劳试验机中的应用[J]. 张占立,郑肖莉,王恒迪,马明阳,周鹏举. 轴承. 2019(02)
[9]粒子群优化模糊PID的履带机器人运动控制研究[J]. 柴钰,王乔. 现代电子技术. 2018(18)
[10]基于增量式PID算法的直流电机调速系统[J]. 朱嵘涛,武洪涛. 仪表技术与传感器. 2017(07)
本文编号:3061805
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3061805.html
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