计及用户特征与信用等级的线损分析与评估

发布时间：2021-03-06 23:51

　　随着经济的发展,低压配电网用电负荷逐年增大,配电网的线损电量越来越大,如何有效减少中低压电网的电量损失,是电力公司实现节能减排的关键突破口。目前我国配电网线损率平均水平在6%左右,这一数据仍然高于发达国家,节能降损工作依然任重道远。针对配电网线损问题,本文首先从理论线损和管理线损两个维度分析线损构成,研究各类线损异常的定位计算方法,并从用户用电行为特征和用户信用等级两个方面重点分析检测大用户的窃电行为。然后,对各类线损异常进行关联关系分析,评估各类线损异常对配电网线损的影响程度,本文主要做了如下研究:（1）系统分析配电网线损构成,从理论线损和管理线损两个方面研究了配电网线损异常地分析计算方法,分析各类线损异常造成的影响以及处理意见,实现了配电网线损的精确定位。（2）提出了计及用户特征与信用等级的窃电分析方法。深入分析了常见的窃电方法的窃电原理及其造成的特征异常,提出了基于电压、电流、相位角、电量负荷的用户特征数据,结合AHP优化的IForest算法建立窃电检测模型,计算大用户窃电嫌疑指数。结合用户信用等级评价,综合分析用户窃电行为,提出差异化管理策略,实验证明,本文的研究方法有较高的检... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国历年各种发电方式的发电量比重发电厂产生的电能并不会被全部有效地使用，线损产生于从发电厂到用电用

中国历年供售电量及线损率图

AHP-IForest 与 IForest 的 ROC 曲线

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3068047