基于动态电价风光电制氢容量配置优化

发布时间：2021-03-08 12:40

　　为降低风光发电弃电率及提高上网风光电品质,提出加入储能单元的风光电耦合制氢系统。以能量管理算法和容量最优化算法为核心,同时考虑动态电价的影响,以单位制氢成本最小为目标,对储能单元和制氢单元容量进行优化配置。算例针对500 MW的风电场和100 MW的光伏电站,计算最优容量配置下的最小单位制氢成本,并将该成本与煤气化制氢成本比较,分析风光电制氢的可行性。最后通过敏感性分析,指出提高风光电制氢经济效益的关键因素。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(08)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

风光耦合制氢系统结构

风光电耦合制氢系统模型使用Matlab开发，建模框架如图2所示。模型的核心部分为能量管理算法和容量最优化算法。能量管理算法通过可再生能源逐小时的能量输出、逐小时的单位电价以及电解池、蓄电池组的特性等数据，确定出一年8760 h中制氢厂采用哪种模式工作；容量最优化算法通过计算比较，确定单位制氢成本最小条件下的生产设备最优容量（即电解池型号、电解池数量、蓄电池数量等）。2.1 能量管理算法

模型根据逐小时的风速、太阳辐射/温度以及用电负荷数据，通过优化各元件的容量与调度配置，实现发电量与用电量的逐小时匹配。考虑到可再生能源的波动性，模型允许一定的误差比例（本文采用10%）。对于未能匹配的用电负荷，系统自动从电网购电，并按照动态电价计算购电成本。图4 逐时太阳辐射数据

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3071063