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微网中混储/柴协调运行策略研究

发布时间:2021-03-11 11:49
  提出一种基于混储/柴的专家协调控制系统和算法。目的是在研究混合储能和微网中可调度单元在相同容量下,与传统单一储能和其他调度单元策略对比,以最大化微电网整体运行经济性和延长储能寿命。模型对比传统含单一储能协调控制策略,拟定负荷波动指标,将微网调度分为上层决策和下层实时调度,求解微网可调度单元的合理组合运行方式。采用费用折算耦合微网运行成本、环境效益和储能寿命量化为单目标函数,结合分阶段优化算法和自适应遗传算法求解。通过对实际算例分析,验证了该方法能有效提高电池使用效率,延长寿命,同时提高微网整体运行的经济性。 

【文章来源】:电力系统保护与控制. 2015,43(07)北大核心

【文章页数】:9 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]风光储联合系统输出功率滚动优化与实时控制[J]. 戚永志,刘玉田.  电工技术学报. 2014(08)
[2]采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度[J]. 杨毅,雷霞,徐贵阳,吴泓俭,卢杨.  电力系统保护与控制. 2014(13)
[3]储能用锂离子电池管理系统研究[J]. 许守平,侯朝勇,胡娟,汪奂伶,杨水丽.  电网与清洁能源. 2014(05)
[4]蓄电池与超级电容混合储能系统的控制策略[J]. 张纯江,董杰,刘君,贲冰.  电工技术学报. 2014(04)
[5]风电-储能联合日运行优化调度模型[J]. 程世军,孟杰,王晓晖,神瑞宝.  电网与清洁能源. 2014(04)
[6]风柴储海水淡化独立微电网系统能量管理方法[J]. 郭力,王蔚,刘文建,焦冰琦,王成山,刘一欣,王守相.  电工技术学报. 2014(02)
[7]多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略[J]. 郭思琪,袁越,张新松,鲍薇,刘纯,曹阳,王海潜.  电工技术学报. 2014(02)
[8]微电网关键技术研究[J]. 王成山,武震,李鹏.  电工技术学报. 2014(02)
[9]基于模块化多电平换流器的大型光伏并网系统仿真研究[J]. 姚致清,于飞,赵倩,张群.  中国电机工程学报. 2013(36)
[10]计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型[J]. 韩晓娟,程成,籍天明,马会萌.  中国电机工程学报. 2013(34)

硕士论文
[1]超级电容器蓄电池混合储能在独立光伏发电系统中应用研究[D]. 黄勇.重庆大学 2011



本文编号:3076408

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