基于风光储充微电网实验平台的多目标优化运行策略
发布时间:2021-03-14 19:45
提高微电网稳定性以及可再生能源消纳能力是一种多目标优化问题。由于可再生能源具有间歇性、波动性、不可预测性,限制了其在微电网中发挥清洁环保、易于开采的作用。现有方法在提高微电网消纳能力方面已取得一定进展,但难以建立合适的模型提高可再生能源的波动性。本文基于我校微电网实验平台,提出了一种基于博弈论理论的微电网优化调度方法。首先,建立微电网数据采集与监控平台。通过CAN总线通讯协议建立光伏设备、风机、储能设备、电动汽车统一通讯平台,获取各设备发电量、电压电流温度的实时数据,并通过Labview创建人机交互界面,实现数据的实时显示并绘制时间曲线,为各设备运行特性及优化调度策略研究提供数据基础。然后,分析了环境因素对风机、光伏、电动汽车的影响,提出了以风速、光照强度、温度、气象条件等环境因素为基础的可再生能源出力计算方法。并与实验平台获取历史数据进行比较及误差分析,经验证所提计算方法能够准确反映可再生能源发电设情况。结合上述研究成果,提出平抑微电网波动性,提高可再生能源消纳能力及降低运行成本的微电网优化额策略并建立多目标优化模型。一方面以微电网波动最小为目标,另一方面以微电网系统运行成本运行最小...
【文章来源】:沈阳工程学院辽宁省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
微电网系统示意图
基于CAN总线系统组成
微电网人机交互界面系统结构总图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的电动汽车充电设施配置与两阶段充电优化调度[J]. 张程嘉,刘俊勇,向月,刘友波,李蕴,刘定乾. 中国电机工程学报. 2018(04)
[2]电网谐波条件下基于复矢量的单相V2G系统直接功率控制[J]. 刘斌,宋绍剑,贺德强,林小峰. 电力自动化设备. 2018(01)
[3]居民小区电动汽车光伏充电站三分段能量管理策略[J]. 卫婧菲,刘其辉. 电力自动化设备. 2017(08)
[4]考虑价格型需求响应的独立型微电网优化配置[J]. 张有兵,任帅杰,杨晓东,包侃侃,谢路耀,戚军. 电力自动化设备. 2017(07)
[5]微电网经济运行中的典型时序场景分析方法[J]. 丁明,解蛟龙,潘浩,楚明娟. 电力自动化设备. 2017(04)
[6]基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法[J]. 孔祥玉,曾意,陆宁,严嘉洪,胡启安. 中国电机工程学报. 2017(06)
[7]不确定性环境下基于可调度能力的微电网优化运行实时控制策略[J]. 任帅杰,杨晓东,张有兵,赵波,谢路耀,翁国庆. 中国电机工程学报. 2017(23)
[8]基于同步逆变器的电动汽车V2G智能充放电控制技术[J]. 刘东奇,钟庆昌,王耀南,梁英. 中国电机工程学报. 2017(02)
[9]含微电网的主动配电网协调优化调度方法[J]. 徐意婷,艾芊. 电力自动化设备. 2016(11)
[10]电动公交汽车电池集群参与海岛微网能量调度的V2G策略[J]. 翁国庆,黄飞腾,张有兵,谢路耀,戚军. 电力自动化设备. 2016(10)
博士论文
[1]低压直流微电网运行控制与优化配置研究[D]. 王盼宝.哈尔滨工业大学 2016
[2]电动汽车V2G系统及充放电控制策略研究[D]. 刘晓飞.哈尔滨工业大学 2015
[3]电动汽车光伏充换电站集成系统的优化方法研究[D]. 陈征.华北电力大学 2014
硕士论文
[1]城市电动汽车充电桩监控系统研究[D]. 郑强.西南交通大学 2017
[2]风/光/负荷典型场景缩减方法及在电网规划中的应用[D]. 解蛟龙.合肥工业大学 2017
[3]分布式电源接入配电网优化运行问题研究[D]. 李鑫.华北电力大学(北京) 2017
[4]电动汽车负荷预测方法适用性与应用研究[D]. 王耀武.北京交通大学 2015
[5]基于中心差分卡尔曼滤波的动力电池SOC估算研究[D]. 马群.吉林大学 2014
[6]聚合物动力锂电池组充电策略研究[D]. 王晓亮.哈尔滨工业大学 2011
[7]锂离子电池SOC预测方法应用研究[D]. 田晓辉.河南科技大学 2009
本文编号:3082839
【文章来源】:沈阳工程学院辽宁省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
微电网系统示意图
基于CAN总线系统组成
微电网人机交互界面系统结构总图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的电动汽车充电设施配置与两阶段充电优化调度[J]. 张程嘉,刘俊勇,向月,刘友波,李蕴,刘定乾. 中国电机工程学报. 2018(04)
[2]电网谐波条件下基于复矢量的单相V2G系统直接功率控制[J]. 刘斌,宋绍剑,贺德强,林小峰. 电力自动化设备. 2018(01)
[3]居民小区电动汽车光伏充电站三分段能量管理策略[J]. 卫婧菲,刘其辉. 电力自动化设备. 2017(08)
[4]考虑价格型需求响应的独立型微电网优化配置[J]. 张有兵,任帅杰,杨晓东,包侃侃,谢路耀,戚军. 电力自动化设备. 2017(07)
[5]微电网经济运行中的典型时序场景分析方法[J]. 丁明,解蛟龙,潘浩,楚明娟. 电力自动化设备. 2017(04)
[6]基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法[J]. 孔祥玉,曾意,陆宁,严嘉洪,胡启安. 中国电机工程学报. 2017(06)
[7]不确定性环境下基于可调度能力的微电网优化运行实时控制策略[J]. 任帅杰,杨晓东,张有兵,赵波,谢路耀,翁国庆. 中国电机工程学报. 2017(23)
[8]基于同步逆变器的电动汽车V2G智能充放电控制技术[J]. 刘东奇,钟庆昌,王耀南,梁英. 中国电机工程学报. 2017(02)
[9]含微电网的主动配电网协调优化调度方法[J]. 徐意婷,艾芊. 电力自动化设备. 2016(11)
[10]电动公交汽车电池集群参与海岛微网能量调度的V2G策略[J]. 翁国庆,黄飞腾,张有兵,谢路耀,戚军. 电力自动化设备. 2016(10)
博士论文
[1]低压直流微电网运行控制与优化配置研究[D]. 王盼宝.哈尔滨工业大学 2016
[2]电动汽车V2G系统及充放电控制策略研究[D]. 刘晓飞.哈尔滨工业大学 2015
[3]电动汽车光伏充换电站集成系统的优化方法研究[D]. 陈征.华北电力大学 2014
硕士论文
[1]城市电动汽车充电桩监控系统研究[D]. 郑强.西南交通大学 2017
[2]风/光/负荷典型场景缩减方法及在电网规划中的应用[D]. 解蛟龙.合肥工业大学 2017
[3]分布式电源接入配电网优化运行问题研究[D]. 李鑫.华北电力大学(北京) 2017
[4]电动汽车负荷预测方法适用性与应用研究[D]. 王耀武.北京交通大学 2015
[5]基于中心差分卡尔曼滤波的动力电池SOC估算研究[D]. 马群.吉林大学 2014
[6]聚合物动力锂电池组充电策略研究[D]. 王晓亮.哈尔滨工业大学 2011
[7]锂离子电池SOC预测方法应用研究[D]. 田晓辉.河南科技大学 2009
本文编号:3082839
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3082839.html
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