基于多模型切换的锅炉主蒸汽温度预测控制

发布时间：2021-03-16 00:04

　　火电厂锅炉主蒸汽温度具有大迟延、大惯性、参数时变等特点,当工况发生大的变化时,采用基于单一模型的传统PID控制难以维持满意的控制效果。为此,提出一种基于多模型切换的预测控制方法。首先建立多个典型工况的对象模型;再设计不同模型下的最佳动态矩阵控制器;然后设计切换策略选出最合适的控制器来削弱变工况（特别是负荷变化）对主蒸汽温度系统的影响;最后通过Matlab仿真验证所提方法的有效性。仿真结果比较分析表明,多模型动态矩阵控制方法优于传统PID控制,多模型切换提高了固定参数模型预测控制的鲁棒性。 

【文章来源】：电力科学与技术学报. 2020,35(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

多模型切换预测控制系统结构框图

37%负荷控制效果对比

50%负荷控制效果对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于动态预测和形态学滤波的电压暂降检测研究[J]. 康军胜,刘桂英,刘思贤,范丰,李琳,粟咏梅.  电力科学与技术学报. 2019(01)
[2]模型预测控制在超超临界机组AGC协调控制和主汽温控制中的应用[J]. 蔡利军,朱豫才,吕霞,吴真,蒋鹏飞,赵超,张抗抗,高兴.  中国电力. 2018(07)
[3]基于支持向量机的家庭负荷控制策略研究[J]. 刘庆时,赵贺,刘迪,石坤.  电力科学与技术学报. 2016(04)
[4]主汽温的改进型神经网络辨识Smith预估器[J]. 孙宇贞,高将,彭道刚.  自动化仪表. 2016(07)
[5]基于多模型切换策略的精馏塔最优控制[J]. 王振雷,陈登乾,王昕.  清华大学学报(自然科学版). 2016(04)
[6]过热汽温的非线性广义预测控制与优化[J]. 王松鹤,丁维明,王伟.  动力工程学报. 2015(09)
[7]过热汽温系统的Smith预估器参数多目标优化控制[J]. 刘长良,马增辉.  模式识别与人工智能. 2015(03)
[8]多模型分形切换预测控制在主汽温度调节中的应用[J]. 张华,沈胜强,郭慧彬.  电机与控制学报. 2014(02)
[9]基于折息递推最小二乘自适应动态矩阵的过热汽温控制器设计[J]. 王勇,刘吉臻,刘向杰,谭文.  中国电机工程学报. 2007(08)
[10]基于动态特性机理分析的锅炉过热汽温自适应模糊控制系统研究[J]. 范永胜,徐治皋,陈来九.  中国电机工程学报. 1997(01)



本文编号：3085052