LMD和ARMA组合风速预测方法

发布时间：2021-03-21 00:55

　　为解决风速间歇性、波动性等缺点对风力发电稳定性的影响,该文提出局域均值分解与时间序列相结合的方法,建立模型对风速进行预测。首先局域均值分解将风速数据分解为若干个瞬时频率乘积函数分量,再将各分量分别建立时间序列模型,得到各分量的预测值,并叠加各个分量的预测值以获得风速数据的预测值,最后对模型得到预测值与实际风速值、EMD-ARMA模型预测值、ARMA模型预测值进行对比,并进行误差分析。仿真结果表明:局域均值分解与时间序列相结合建立的模型预测误差相对较低。 

【文章来源】：中国测试. 2020,46(08)北大核心

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本文编号：3091997