考虑微电网接入的主动配电网双层能量管理
发布时间:2021-03-21 21:24
目前微电网的大量接入已经对配电网的安全运行产生了重要影响,基于此背景,本文提出了一种考虑微电网接入的主动配电网双层能量管理模型。该模型包括配电网层与微电网层,其中配电网层以网损最低、电压偏移最小以及功率波动最小为优化目标;微电网层以运行周期内的总成本最低作为优化目标。优化过程采用二阶锥松弛以及线性化方法,将上下层模型分别转换为二阶锥规划和混合整数线性规划问题。最后,通过改进的IEEE-33算例进行仿真分析,结果表明该模型能够兼顾配电网与微电网双方利益,在提高配电网运行安全性的同时减少微电网群的运行成本。
【文章来源】:南方电网技术. 2020,14(07)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图1 双层能量管理模型
本文研究的微电网系统主要由燃料机组、蓄电池、光伏、风机以及负荷(部分为可转移负荷)组成,其拓扑结构如图2所示。微电网层首先根据自身的电源以及负荷配置求得其出力范围,并传递给配电网层,作为PCC功率的上下限约束,即式(11)。然后根据配电网在此范围内做出的PCC指令对内部单元进行优化,从而确保微电网层模型能够得出可行解。
各微电网内分布式单元的配置情况如表1所示,其中,蓄电池的额定充放电功率为30 kW,充放电效率均取0.9,其他分布式单元的具体参数设置见文献[4]。表1 各微电网配置情况Tab.1 Configuration of each microgrid 微电网 燃料机组/kW 光伏/kW 风机/kW 蓄电池/kW·h 负荷/kW MG1 140 100 100 200 340 MG2 140 100 100 200 300 MG3 140 100 100 200 350
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑综合能源系统的配网规划模型及其求解方法[J]. 张林垚,郑洁云,孔顺飞,王珏莹,谢仕炜,胡志坚,刘心. 南方电网技术. 2019(06)
[2]考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略[J]. 孟洪民,刘迪,李强,邱镇,黄晓光,邢小文. 电力自动化设备. 2019(06)
[3]基于一致性理论的直流微电网混合储能协同控制策略[J]. 周建宇,闫林芳,刘巨,石梦璇,陈霞,文劲宇. 中国电机工程学报. 2018(23)
[4]含多微网的主动配电网分层调度策略[J]. 戴志辉,陈冰研,谢军,王增平. 电力系统保护与控制. 2018(18)
[5]计及多时间尺度需求响应资源的微电网能量优化调度策略[J]. 刘宝林,周少雄,陈燿圣,杨苹. 电力建设. 2018(08)
[6]计及不同主体的配电网-微电网日前联合优化调度方法[J]. 林威,孟宪君,靳小龙,陈晚晴,穆云飞. 供用电. 2018(07)
[7]基于多时间尺度的主动配电网双层电压优化协调控制策略[J]. 庄慧敏,张江林,刘兴茂. 南方电网技术. 2018(06)
[8]一种市场环境下的电网友好型多微网优化调度方法[J]. 米师农,张建成,郭伟. 电力建设. 2018(06)
[9]基于混合整数线性规划的家庭微电网能量优化研究[J]. 朱洁,陈娅兰,张淼,赵贺,万庆祝,孙健,王鑫. 电力系统保护与控制. 2017(22)
[10]考虑可再生能源随机性的微电网经济性与稳定性协调优化策略[J]. 杨健,唐飞,廖清芬,朱学栋,闫秉科. 电力自动化设备. 2017(08)
本文编号:3093563
【文章来源】:南方电网技术. 2020,14(07)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图1 双层能量管理模型
本文研究的微电网系统主要由燃料机组、蓄电池、光伏、风机以及负荷(部分为可转移负荷)组成,其拓扑结构如图2所示。微电网层首先根据自身的电源以及负荷配置求得其出力范围,并传递给配电网层,作为PCC功率的上下限约束,即式(11)。然后根据配电网在此范围内做出的PCC指令对内部单元进行优化,从而确保微电网层模型能够得出可行解。
各微电网内分布式单元的配置情况如表1所示,其中,蓄电池的额定充放电功率为30 kW,充放电效率均取0.9,其他分布式单元的具体参数设置见文献[4]。表1 各微电网配置情况Tab.1 Configuration of each microgrid 微电网 燃料机组/kW 光伏/kW 风机/kW 蓄电池/kW·h 负荷/kW MG1 140 100 100 200 340 MG2 140 100 100 200 300 MG3 140 100 100 200 350
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑综合能源系统的配网规划模型及其求解方法[J]. 张林垚,郑洁云,孔顺飞,王珏莹,谢仕炜,胡志坚,刘心. 南方电网技术. 2019(06)
[2]考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略[J]. 孟洪民,刘迪,李强,邱镇,黄晓光,邢小文. 电力自动化设备. 2019(06)
[3]基于一致性理论的直流微电网混合储能协同控制策略[J]. 周建宇,闫林芳,刘巨,石梦璇,陈霞,文劲宇. 中国电机工程学报. 2018(23)
[4]含多微网的主动配电网分层调度策略[J]. 戴志辉,陈冰研,谢军,王增平. 电力系统保护与控制. 2018(18)
[5]计及多时间尺度需求响应资源的微电网能量优化调度策略[J]. 刘宝林,周少雄,陈燿圣,杨苹. 电力建设. 2018(08)
[6]计及不同主体的配电网-微电网日前联合优化调度方法[J]. 林威,孟宪君,靳小龙,陈晚晴,穆云飞. 供用电. 2018(07)
[7]基于多时间尺度的主动配电网双层电压优化协调控制策略[J]. 庄慧敏,张江林,刘兴茂. 南方电网技术. 2018(06)
[8]一种市场环境下的电网友好型多微网优化调度方法[J]. 米师农,张建成,郭伟. 电力建设. 2018(06)
[9]基于混合整数线性规划的家庭微电网能量优化研究[J]. 朱洁,陈娅兰,张淼,赵贺,万庆祝,孙健,王鑫. 电力系统保护与控制. 2017(22)
[10]考虑可再生能源随机性的微电网经济性与稳定性协调优化策略[J]. 杨健,唐飞,廖清芬,朱学栋,闫秉科. 电力自动化设备. 2017(08)
本文编号:3093563
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3093563.html
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