SMES变流器基于自抗扰的改进型模型预测控制
发布时间:2021-03-23 18:49
为提升SMES变流器控制系统性能,提出一种基于自抗扰的改进型模型预测控制策略。其中,内环采用基于三矢量的改进型模型预测控制,以降低系统电流波动,同时保证开关频率固定;外环在基于瞬时功率平衡的思想上采用不依赖精确模型且强鲁棒性的自抗扰控制技术来保持直流侧电压的稳定,二者结合实现对超导磁储能变流器的综合控制。仿真结果表明,在同一采样频率下,该控制策略比基于自抗扰的传统模型预测控制,具有更小的功率波动及更低的网侧电流谐波含量,同时比传统的PI控制具有更小的超调。
【文章来源】:低温与超导. 2020,48(08)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
SMES变流器拓扑结构
图2为基于ADRC的电压外环控制结构图, Udc和id是系统可测变量,作为ESO的输入,而i*d是系统的控制量,也是电流内环的参考输入幅值。(1)扩张状态观测器(ESO)
等效合成矢量作用范围图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PCHD模型的MMC-SMES无源控制策略[J]. 林晓冬,雷勇,朱英伟. 电网技术. 2019(03)
[2]基于输入/输出反馈线性化的SMES控制策略研究[J]. 林晓冬,雷勇,杨超. 电测与仪表. 2019(07)
[3]SMES装置用电压源型变流器双闭环功率控制系统设计[J]. 辛征,魏莉,施啸寒. 电力自动化设备. 2018(12)
[4]改进的并网逆变器模型预测控制方法[J]. 张子成,陈阿莲,邢相洋. 电源学报. 2018(02)
[5]SMES/BESS储能变流器在微电网中的控制策略研究[J]. 林晓冬,雷勇. 电网技术. 2018(05)
[6]永磁同步电机三矢量模型预测电流控制[J]. 徐艳平,王极兵,张保程,周钦. 电工技术学报. 2018(05)
[7]基于自抗扰控制的超导储能变流器设计[J]. 杨超,朱英伟,林晓冬. 低温物理学报. 2017(04)
[8]线性自抗扰控制技术在PWM整流器中的应用[J]. 曾岳南,郑雷,周斌,林厚健. 电力电子技术. 2016(08)
[9]基于简化FCS-MPC的风电并网逆变器研究[J]. 孙国凯,都放. 电网与清洁能源. 2016(06)
[10]交流微电网逆变器控制策略述评[J]. 曾正,李辉,冉立. 电力系统自动化. 2016(09)
本文编号:3096251
【文章来源】:低温与超导. 2020,48(08)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
SMES变流器拓扑结构
图2为基于ADRC的电压外环控制结构图, Udc和id是系统可测变量,作为ESO的输入,而i*d是系统的控制量,也是电流内环的参考输入幅值。(1)扩张状态观测器(ESO)
等效合成矢量作用范围图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PCHD模型的MMC-SMES无源控制策略[J]. 林晓冬,雷勇,朱英伟. 电网技术. 2019(03)
[2]基于输入/输出反馈线性化的SMES控制策略研究[J]. 林晓冬,雷勇,杨超. 电测与仪表. 2019(07)
[3]SMES装置用电压源型变流器双闭环功率控制系统设计[J]. 辛征,魏莉,施啸寒. 电力自动化设备. 2018(12)
[4]改进的并网逆变器模型预测控制方法[J]. 张子成,陈阿莲,邢相洋. 电源学报. 2018(02)
[5]SMES/BESS储能变流器在微电网中的控制策略研究[J]. 林晓冬,雷勇. 电网技术. 2018(05)
[6]永磁同步电机三矢量模型预测电流控制[J]. 徐艳平,王极兵,张保程,周钦. 电工技术学报. 2018(05)
[7]基于自抗扰控制的超导储能变流器设计[J]. 杨超,朱英伟,林晓冬. 低温物理学报. 2017(04)
[8]线性自抗扰控制技术在PWM整流器中的应用[J]. 曾岳南,郑雷,周斌,林厚健. 电力电子技术. 2016(08)
[9]基于简化FCS-MPC的风电并网逆变器研究[J]. 孙国凯,都放. 电网与清洁能源. 2016(06)
[10]交流微电网逆变器控制策略述评[J]. 曾正,李辉,冉立. 电力系统自动化. 2016(09)
本文编号:3096251
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3096251.html
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