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考虑多源信息的配电网故障定位容错方法

发布时间:2021-03-25 02:51
  针对传统配电网故障定位算法仅考虑配电网馈线终端单元作为单一信息源存在容错率较低的问题,利用用户用电采集系统的供电信息作为冗余信息,考虑分布式电源接入配电网的影响构建故障定位适应度函数,并通过二进制粒子群算法求解模型.利用改进D-S证据理论进行证据融合,根据证据决策准则得到配电网故障区段定位结果.仿真结果表明,该算法可有效实现故障定位,并且在单重故障与双重故障下FTU信息有误时,较传统算法相比容错率有所提高. 

【文章来源】:沈阳工业大学学报. 2020,42(04)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

考虑多源信息的配电网故障定位容错方法


故障定位流程图

案例分析,配电网,分布式电源


为了验证本文所提出的故障定位方法的有效性,采用图2所示的含分布式电源的配电网模型进行分析.图2中,G为系统电源,DG1、DG2为分布式电源;K1、K2为分布式电源接入开关;CB1~CB3为进线断路器;S1~S9为分段开关;L1~L10为线路区段编号;A~E为配电网内的用户.分段开关与断路器上均配置FTU,并且可采集用户A~E的用电信息.采用MATLAB编写BPSO和证据融合算法.在BPSO中,粒子群数目为100,最大迭代次数设置为100[10],加速因子c1=c2=2.1;在证据融合算法中,N取5.为验证算法有效性,分为以下4种场景进行分析,故障定位场景汇总如表1所示.

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的配电网故障定位方法[J]. 谢涛,蒯圣宇,朱晓虎,高传海.  沈阳工业大学学报. 2019(02)
[2]考虑多类故障假说变量的配电系统故障诊断方法研究[J]. 鲍玉川,张萌,张巧霞,王海鸣.  智慧电力. 2019(02)
[3]基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法[J]. 高湛军,李思远,彭正良,赵耀.  电力自动化设备. 2018(06)
[4]配电网故障定位容错算法[J]. 王艳松,宗雪莹,衣京波.  电力自动化设备. 2018(04)
[5]基于免疫算法的含分布式电源配电网的故障定位[J]. 陈奎,张云,王洪寅,万新强.  电力系统保护与控制. 2017(24)
[6]含分布式电源配电网的快速故障区段定位[J]. 刘彦超.  电气技术. 2017(09)
[7]基于正弦与余弦优化算法的配电网故障区间定位[J]. 郭艳艳,熊国江.  电力系统保护与控制. 2017(13)
[8]纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用[J]. 殷豪,李德强,孟安波,魏明磊,洪俊杰.  电力系统保护与控制. 2016(21)



本文编号:3098879

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