基于居民用户画像的综合能源需求响应潜力量化模型

发布时间：2021-03-29 14:01

　　文章选取城镇居民负荷为研究对象,首先依据居民用户中的可调节负荷、可转移负荷和可中断负荷的动态运行特性,构建综合能源场景下的典型居民负荷用能模型;在此基础上选取用户响应容量最优为目标函数,建立综合能源需求响应优化模型,实现响应潜力的定量计算;最后利用遗传算法-序列二次规划（GA-SQP）优化算法,对比分析了传统计算模型中响应潜力相同的几类用户的实际响应潜力,并对用户家庭人口数对响应潜力影响做出了灵敏性分析。算例结果验证了文章所提模型的有效性和合理性。 

【文章来源】：可再生能源. 2020,38(10)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

基础用户冬季负荷优化前后曲线

图6 基础用户冬季负荷优化前后曲线由图5,6可知：该用户未计及热负荷参与响应时，夏季的响应潜力为6.44 k W·h，计及热负荷后的响应值增加了6.7%，达到9.12 k W·h；冬季的响应潜力为7.48 k W·h，占优化前耗能的35%。与夏季负荷相比，冬季热负荷中增加了燃气挂炉，因此冬季的响应潜力明显增加。可见，通过鼓励用户进行能源间的响应行为，可增加居民响应潜力，并且冬季有壁挂炉的用户中尤为明显。

混合算法流程示意图

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3107665