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激励性含风电竞标日前市场出清电价机制的建模

发布时间:2021-03-30 07:54
  在日前市场出清电价机制中,为同时实现发电机组个体理性和激励相容以及市场出清总成本最小化的要求,应用基于VCG(Vickrey-Clarke-Groves)的机制设计理论,给出了一种含风力机组竞标的日前市场出清电价机制。建立了含风电竞标日前市场出清模型,采用抽样平均逼近法求解该市场出清模型。基于VCG机制设计理论,定义发电机组(常规/风电)获得的支付为该机组参与日前市场出清前后,日前市场出清总成本的变化量。采用某2节点系统和修改的IEEE14节点系统为例说明了该含风电竞标日前市场出清电价机制的基本特征。仿真结果表明,所提电价机制满足市场出清总成本最小化、激励相容以及个体理性等要求。 

【文章来源】:电力系统保护与控制. 2020,48(19)北大核心CSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

激励性含风电竞标日前市场出清电价机制的建模


节点边际电价机制和本文机制的实施流程

概率分布,常规,发电成本,机组


改的IEEE14节点系统为例,进一步说明了本文基于VCG的电价机制的有效性。3.1某2节点系统某2节点系统如图2所示。不失一般性,令c和D分别为一个正的常数,图中常规机组1、2和3的真实发电成本分别为2cP、22cP和21.5cP;发电机组4为风电机组,且风电功率概率密度函数为windwindFP1,P0,D;三个常规机组的出力约束均为:G02,1,2,3kPDk;节点1有一个刚性负荷,大小为D;系统切负荷成本系数b2c。图2某2节点系统Fig.2A2-buspowersystem3.1.1节点边际电价(1)常规机组假设风电机组提交真实风电功率概率分布函数(此处仅讨论常规发电机组的收益情况,风电机组提交的风电功率概率分布函数真实与否不影响该算例的分析),常规机组2申报真实发电成本报价2c,如果常规机组1申报真实发电成本报价c,求解由式

节点,发电机组,发电成本,市场


遄艹杀咀钚』??3.2修改的IEEE14节点系统采用修改的IEEE14节点系统,其中,系统中有:4台常规机组,分别位于节点1、节点2、节点3和节点6;1台风电机组,位于节点8;3个负荷节点,分别位于节点9、节点13和节点14,修改后的IEEE14节点系统如图3所示。发电机数据被市场竞标数据替代,不计输电线路电阻,不考虑无功功率。本算例测试环境为DELLInspiron15-7560笔记本电脑,编程软件平台为MatlabR2015b,潮流计算求解器采用MATPOWER7.0b1。图3修改的IEEE14节点系统Fig.3Revised14-buspowersystemofIEEE根据本文的电价机制,一台发电机组获得的支付定义为该发电机组参与日前市场前后,其他市场成员总发电成本的变化。下面分析在修改的IEEE14节点系统中,节点1、2、3、6、8处的发电机组最优策略为申报真实的发电成本及真实风电功率概率分布函数。系统中5个发电机组的参数如表1所示。表1修改的IEEE14节点系统发电机组参数Table1Parameterofgeneratorsintherevised14-buspowersystemofIEEE序号发电机组所在节点发电成本二次项系数/($/MW2)发电成本一次项系数/($/MW)发电出力上限/MW①10.022012.2120②20.019251.925115③30.068751.190④60.009133.57595⑤8——60其中,节点8处风电机组的真实风电功率概率分布函数为正态分布,该正态分布的均值为50.26MW,标准差为47.35MW。系统的负荷数据如表2所示。表2修改的IEEE14节点系统负荷参数Table2Parameterofloadsintherevised14-buspowersystemofIEEE序号负荷所在节点负荷需求/MW①9110②1380③1490在本文电价

【参考文献】:
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本文编号:3109168

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