基于博弈策略含风电和机组运行极限约束的多目标优化调度模型及求解

发布时间：2021-04-04 05:42

　　建立一种考虑风电运行成本和机组运行极限约束的多目标优化调度模型;其次,针对多目标模型的不确定性和复杂性,先利用置信区间简化风电场景模拟数量,再采用Benders分解技术对复杂模型进行降维,同时在求解过程中设计一种带贝叶斯博弈算子基于解集动态分析的混沌多目标差分进化算法（BGT-MOCDEDASS）,用于对降维后多目标主问题进行求解;最后,提出一种在模型子问题中引入控制变量的预处理机制加速求解收敛,仿真结果表明该文建立模型的有效性,并验证了提出的多目标算法和预处理机制在求解复杂机组组合模型中的优势。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

考虑引入无功控制变量的子问题求解方法

如图2所示，N代产生新个体A，通过计算拥挤距离丢弃个体B，在第N+1代产生新个体C，可以看出能支配C的B个体被丢弃，而C个体却被保留，这显然不合理。这个例子说明了种群在进化过程中由于选择策略可能会导致进化倒退。通过以上分析可看出，传统的个体选择方法有不足。博弈论是一个平衡各方利益，强调各方利益最大化的方法。因此在进化算法中引入博弈机制，可以对种群提供一种相互制约的张力，图3展示了采用博弈分析指导进化的示意图。

通过以上分析可看出，传统的个体选择方法有不足。博弈论是一个平衡各方利益，强调各方利益最大化的方法。因此在进化算法中引入博弈机制，可以对种群提供一种相互制约的张力，图3展示了采用博弈分析指导进化的示意图。4.2 基于贝叶斯博弈的多目标进化算法

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略[J]. 陈光宇,张仰飞,郝思鹏,边二曼,李亚平,邓勇.  电网技术. 2018(04)
[3]交流潮流约束机组组合的部分代理割方法[J]. 陈鸿琳,刘明波.  中国电机工程学报. 2018(09)
[4]计及潮流约束的水火电力系统机组组合问题的分解–协调算法[J]. 汪超群,韦化,吴思缘.  中国电机工程学报. 2017(11)
[5]考虑柔性负荷的多目标安全约束机组组合优化模型及求解[J]. 王晗,徐潇源,严正.  电网技术. 2017(06)
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[7]考虑电量可实现性和启停功率轨迹的火电机组组合混合整数线性规划模型[J]. 邓俊,韦化,黎静华.  电网技术. 2015(10)
[8]考虑节能减排和不确定因素的含风电场机组组合优化[J]. 盛四清,孙晓霞.  电力系统自动化. 2014(17)
[9]求解含风电场随机机组组合问题的动态削减多切割方法[J]. 赵文猛,刘明波.  电力系统自动化. 2014(09)
[10]含大规模间歇式电源的模糊机会约束机组组合研究[J]. 熊虎,向铁元,陈红坤,林芳,苏井辉.  中国电机工程学报. 2013(13)

博士论文
[1]计及网络安全约束和风力发电的机组组合问题的研究[D]. 谢毓广.上海交通大学 2011



本文编号：3117836