面向供电能力提升的含分布式电源的配电网优化规划
发布时间:2021-05-12 17:11
智能电网技术的发展为分布式电源(Distributed Generation)带来了巨大的市场潜力,分布式发电在电力系统发电中所占的比例越来越高。可再生能源DG具有清洁、高效、安装灵活的特点,其发展规划对改善能源供应结构、降低供电成本、实现需求侧管理、保障电力系统运行可靠性起着至关重要的作用。但是,大量DG的接入对配电网的结构和运行造成了巨大的影响,使配电网的格局发生了深远的变化,对配电网的运行、规划和控制提出了更高的要求。如何在考虑DG出力波动性和随机性的前提下,解决不确定因素对配电网安全可靠运行造成的影响,提高配电网对DG的消纳水平,使配电网的各项指标达到最优,是目前配电网规划中必须要考虑的问题。本文在结合近几年来国内外关于配电网规划的研究现状基础上,对DG接入配电网后可能产生的问题进行讨论,分析了含DG的配电网规划中面临的主要困难,并提出了面向供电能力提升的含DG的配电网规划理论,主要研究内容如下:考虑含DG的配电网运行的不确定状态,建立面向DG出力不确定性的配电网规划模型,对DG和负荷采用随机模型进行合理有效地描述。并在此基础上研究含DG的配电网不确定性潮流计算,采用随机潮流法...
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及发展动态分析
1.2.1 配电网最大供电能力研究现状
1.2.2 含分布式电源的配电网规划研究现状
1.2.3 电动汽车充电设施规划研究现状
1.3 本文的主要工作
第2章 配电网不确定性规划理论
2.1 配电网的随机模型
2.1.1 风机出力的概率模型
2.1.2 光伏出力的概率模型
2.1.3 负荷的概率模型
2.2 含DG的不确定潮流计算
2.2.1 含DG的随机潮流计算模型
2.2.2 半不变量法
2.2.3 计算流程
2.3 本章小结
第3章 基于机会约束的配电网网架规划
3.1 配电网的机会约束规划
3.3.1 机会约束规划的数学原理
3.3.2 基于机会约束的配电网网架规划
3.2 改进遗传算法的求解
3.2.1 编码规则
3.2.2 初始种群的生成
3.2.3 交叉策略
3.2.4 目标函数和选择策略
3.3 求解过程
3.4 算例分析
3.4.1 配电网规划模型
3.4.2 规划结果分析
3.5 本章小结
第4章 分布式电源及电动汽车充电站选址定容研究
4.1 配电网电源规划的目的
4.2 电动汽车充电需求分析
4.2.1 电动汽车保有量估计
4.2.2 充电需求分析
4.2.3 充电需求及规模预测
4.3 充电设施选址规划模型
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 改进遗传算法的求解
4.5 算例分析
4.6 本章小结
第5章 结论及展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向最大供电能力提升的配电网优化规划方法[J]. 李颖,王博天,王泽,梁海峰,刘应明,刘建华. 电力科学与工程. 2018(01)
[2]计及随机模糊双重不确定性的源网荷协同规划模型[J]. 张宁,胡兆光,周渝慧,郑雅楠,张健. 电力系统自动化. 2016(01)
[3]基于用地的停车需求预测模型研究[J]. 谢莹,程宝洁,董凯. 交通标准化. 2014(19)
[4]配电系统供电能力的修正计算方法[J]. 刘洪,郭寅昌,葛少云,韩俊,王成山. 电网技术. 2012(03)
[5]配电系统供电能力模型[J]. 肖峻,谷文卓,郭晓丹,王成山,李方兴. 电力系统自动化. 2011(24)
[6]计及主变过载和联络容量约束的配电系统供电能力计算方法[J]. 葛少云,韩俊,刘洪,郭寅昌,王成山. 中国电机工程学报. 2011(25)
[7]配电网规划研究综述[J]. 孔涛,程浩忠,李钢,谢欢. 电网技术. 2009(19)
[8]基于主变互联关系的配电系统供电能力计算方法[J]. 王成山,罗凤章,肖峻,白慧,王建民,李亦农,王赛一,王宏. 中国电机工程学报. 2009(13)
[9]城市电网最大供电能力评价算法[J]. 邱丽萍,范明天. 电网技术. 2006(09)
[10]地区中压配电网容载比的研究[J]. 李欣然,刘友强,朱湘友,王家红. 继电器. 2006(07)
硕士论文
[1]含分布式电源的配电网规划研究[D]. 薛宏波.西安理工大学 2018
[2]主动配电网规划研究[D]. 李少前.山东大学 2018
[3]分布式电源接入配电网的选址与定容研究[D]. 李智.华北电力大学(北京) 2017
[4]基于可靠性的含分布式电源的配电网供电能力研究[D]. 张李明.合肥工业大学 2016
[5]分布式电源接入分析与评估系统的设计与实现[D]. 梁凤宾.北京交通大学 2015
[6]智能电网背景下含分布式电源配电网的最大供电能力研究[D]. 李振生.天津大学 2014
[7]配电网最大供电能力的定义、模型与计算方法[D]. 谷文卓.天津大学 2012
[8]配电网最大供电能力的性质与影响因素[D]. 郭晓丹.天津大学 2012
[9]智能配电网短期负荷预测研究[D]. 杨占杰.天津大学 2012
[10]基于可靠性准则的配电网供电能力评价方法的研究[D]. 张宇星.华北电力大学(北京) 2010
本文编号:3183806
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及发展动态分析
1.2.1 配电网最大供电能力研究现状
1.2.2 含分布式电源的配电网规划研究现状
1.2.3 电动汽车充电设施规划研究现状
1.3 本文的主要工作
第2章 配电网不确定性规划理论
2.1 配电网的随机模型
2.1.1 风机出力的概率模型
2.1.2 光伏出力的概率模型
2.1.3 负荷的概率模型
2.2 含DG的不确定潮流计算
2.2.1 含DG的随机潮流计算模型
2.2.2 半不变量法
2.2.3 计算流程
2.3 本章小结
第3章 基于机会约束的配电网网架规划
3.1 配电网的机会约束规划
3.3.1 机会约束规划的数学原理
3.3.2 基于机会约束的配电网网架规划
3.2 改进遗传算法的求解
3.2.1 编码规则
3.2.2 初始种群的生成
3.2.3 交叉策略
3.2.4 目标函数和选择策略
3.3 求解过程
3.4 算例分析
3.4.1 配电网规划模型
3.4.2 规划结果分析
3.5 本章小结
第4章 分布式电源及电动汽车充电站选址定容研究
4.1 配电网电源规划的目的
4.2 电动汽车充电需求分析
4.2.1 电动汽车保有量估计
4.2.2 充电需求分析
4.2.3 充电需求及规模预测
4.3 充电设施选址规划模型
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 改进遗传算法的求解
4.5 算例分析
4.6 本章小结
第5章 结论及展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向最大供电能力提升的配电网优化规划方法[J]. 李颖,王博天,王泽,梁海峰,刘应明,刘建华. 电力科学与工程. 2018(01)
[2]计及随机模糊双重不确定性的源网荷协同规划模型[J]. 张宁,胡兆光,周渝慧,郑雅楠,张健. 电力系统自动化. 2016(01)
[3]基于用地的停车需求预测模型研究[J]. 谢莹,程宝洁,董凯. 交通标准化. 2014(19)
[4]配电系统供电能力的修正计算方法[J]. 刘洪,郭寅昌,葛少云,韩俊,王成山. 电网技术. 2012(03)
[5]配电系统供电能力模型[J]. 肖峻,谷文卓,郭晓丹,王成山,李方兴. 电力系统自动化. 2011(24)
[6]计及主变过载和联络容量约束的配电系统供电能力计算方法[J]. 葛少云,韩俊,刘洪,郭寅昌,王成山. 中国电机工程学报. 2011(25)
[7]配电网规划研究综述[J]. 孔涛,程浩忠,李钢,谢欢. 电网技术. 2009(19)
[8]基于主变互联关系的配电系统供电能力计算方法[J]. 王成山,罗凤章,肖峻,白慧,王建民,李亦农,王赛一,王宏. 中国电机工程学报. 2009(13)
[9]城市电网最大供电能力评价算法[J]. 邱丽萍,范明天. 电网技术. 2006(09)
[10]地区中压配电网容载比的研究[J]. 李欣然,刘友强,朱湘友,王家红. 继电器. 2006(07)
硕士论文
[1]含分布式电源的配电网规划研究[D]. 薛宏波.西安理工大学 2018
[2]主动配电网规划研究[D]. 李少前.山东大学 2018
[3]分布式电源接入配电网的选址与定容研究[D]. 李智.华北电力大学(北京) 2017
[4]基于可靠性的含分布式电源的配电网供电能力研究[D]. 张李明.合肥工业大学 2016
[5]分布式电源接入分析与评估系统的设计与实现[D]. 梁凤宾.北京交通大学 2015
[6]智能电网背景下含分布式电源配电网的最大供电能力研究[D]. 李振生.天津大学 2014
[7]配电网最大供电能力的定义、模型与计算方法[D]. 谷文卓.天津大学 2012
[8]配电网最大供电能力的性质与影响因素[D]. 郭晓丹.天津大学 2012
[9]智能配电网短期负荷预测研究[D]. 杨占杰.天津大学 2012
[10]基于可靠性准则的配电网供电能力评价方法的研究[D]. 张宇星.华北电力大学(北京) 2010
本文编号:3183806
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3183806.html
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