含风–光–水的多能源系统的同质化耦合模型

发布时间：2021-05-16 12:21

　　多能源电力系统将成为主要的能源供给方式。为解决各种异质能源发电模型差异性大、相容度不高的问题,明确多种能源耦合机理和基本规律,通过风电、光伏和水电的多源数据驱动,基于因子分析法建立了多种异质能源同质化表征模型,将异质能源输出功率统一表征为"功率水平分量+波动分量+差异性随机分量+预测误差分量"之和;以此为基础,采用近邻传播（affinity propagation,AP）算法对低维特征因子聚类分析,进而建立一种计及风–光–水耦合特性的多场景发电模型,并提出了用于评价多种异质能源耦合特性的耦合度指标。算例以西北地区电网实测数据为研究对象,结果表明所构建的同质化表征模型具有有效性及可行性;基于同质化模型生成的不同场景耦合差异性特征明显,可为多能源电力系统的规划运行提供基础。 

【文章来源】：电网技术. 2020,44(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
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[5]多能互补、集成优化能源系统关键技术及挑战[J]. 艾芊,郝然.  电力系统自动化. 2018(04)
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[8]面向风电接纳能力评价的风资源/负荷典型场景集生成方法与应用[J]. 丁明,解蛟龙,刘新宇,石文辉.  中国电机工程学报. 2016(15)
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[10]光伏发电系统模型综述[J]. 刘东冉,陈树勇,马敏,王皓怀,侯俊贤,马世英.  电网技术. 2011(08)

博士论文
[1]考虑时空相关性的源荷功率概率建模和概率预测方法[D]. 李丹.重庆大学 2017

硕士论文
[1]大规模新能源发电并网容量效益及消纳能力评估方法研究[D]. 汪昌霜.华中科技大学 2018



本文编号：3189682