大数据技术在核电设备缺陷分析中的初步应用

发布时间：2021-05-22 16:54

　　采用大数据技术辅助核电企业开展设备缺陷分析进行研究,对大数据技术在设备缺陷文本处理上的适用性和开展过程进行分析,阐述开展大数据工作所涉及到的数据资源、数据质量、应用场景梳理、解决方案设计等工作内容。通过基于文本分析的大数据技术计算短文本间的相似度,对设备主数据编码以及设备故障模式等内容进行比对,在物资数据编码查重和推荐、设备缺陷文本的自动分类统计等2个应用场景进行了成功应用,为基于大数据技术的设备信息资源开发利用进行了有益探索。 

【文章来源】：核动力工程. 2020,41(S1)北大核心EICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 大数据技术在设备缺陷分析上的适用性分析
2 以大数据为基础的核电设备缺陷分析过程
3 大数据技术在设备缺陷分析的应用探索
    3.1 设备缺陷分析中大数据技术选型
    3.2 物料主数据的查重与推荐应用
    3.3 设备缺陷的实时自动分类统计应用
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]电力文本数据挖掘现状及挑战[J]. 王慧芳,曹靖,罗麟.  浙江电力. 2019(03)
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本文编号：3201347