基于模态的发电机组转动惯量参数辨识仿真

发布时间：2021-05-24 04:41

　　汽轮发电机组是一个动态时变系统,对其转动惯量参数辨识效果将直接影响到系统的控制性能,针对现有方法收敛性差与辨识波动等问题,提出了基于模态自适应的转动惯量参数辨识方法。方法首先建立发电机组转动惯量数学模型,为避免刚体结构外形、质量散布特性等因素影响,引入惯量矩变换。然后为改善辨识的主观性,将分析信号采取时域划分,根据发电机组的负载扰动变化,分析得到多阶模态下对应的转动惯量与电磁功率模型。最后,为了增强转动惯量参数辨识受扰动影响,设计参数自适应律,积分项控制基准时间之前的参数偏差,比例项控制基准时间之后的参数偏差,结合扰动观测,提高自适应收敛效果。通过仿真,充分验证了基于模态自适应方法能够快速、准确辨识出动态变化的发电机组转动惯量参数,并且具有良好的系统稳定性。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 发电机组转动惯量数学模型
3 转动惯量模态分析
    3.1 特征矩阵计算
    3.2 模态分解
    3.3 参数自适应辨识
4 仿真与结果分析
    4.1 仿真设置
    4.2 转动惯量参数辨识仿真分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究[J]. 田峰,林荣文,吴雅琳.  电机与控制应用. 2019(10)
[2]改进加减速法转动惯量辨识的应用研究[J]. 王黎光,徐海波,杨永生,张琼丹.  机械设计与制造. 2019(08)
[3]基于小信号模型的VSG并联系统惯量特性分析[J]. 颜湘武,王雨薇,郭玉威,贾焦心,刘正男.  电测与仪表. 2019(17)
[4]660MW核电汽轮机低频振动机理分析与治理[J]. 史庆峰,杨晓辉.  汽轮机技术. 2019(03)
[5]汽轮发电机参数对电力系统阻尼的影响[J]. 张玉皓,杨昆,顾煜炯,马晓腾,赵鹏程.  热力发电. 2019(08)
[6]虚拟同步发电机转动惯量和阻尼系数协同自适应控制策略[J]. 杨赟,梅飞,张宸宇,缪惠宇,陈虹妃,郑建勇.  电力自动化设备. 2019(03)
[7]旋转电机转动惯量测量新方法[J]. 闫春乐,衡中伟,吕一惟.  电气传动自动化. 2018(03)
[8]发电机组转子转动惯量获取方法研究[J]. 文立斌.  广西电力. 2018(01)
[9]基于递推最小二乘法的永磁伺服系统参数辨识[J]. 荀倩,王培良,李祖欣,蔡志端,秦海鸿.  电工技术学报. 2016(17)
[10]基于改进模型参考自适应算法的永磁同步电机转动惯量辨识[J]. 王飞宇,田井呈,卓克琼,赵朝会.  电机与控制应用. 2016(08)



本文编号：3203573