基于深冷液化空气储能的风电消纳策略研究

发布时间：2021-05-25 18:02

　　储能装置在平滑风电功率波动、提升风电消纳等方面具有重要的作用。目前常见的超级电容-蓄电池混合储能系统受制于成本因素而普遍容量较小,难以突破风电消纳瓶颈。为此引入深冷液化空气储能系统（cryogenic liquefied air energy storage,LAES）,利用其容量大、成本低、不受地理环境限制的优势,有效提升系统风电消纳能力。首先,建立深冷液化空气储能系统压缩空气储能模块和膨胀发电模块数学模型;其次,提出基于深冷储能的风电消纳策略,根据深冷储能系统储能和释能环节动态响应特性,基于小波包分解理论对符合时间尺度要求的风电功率重新分配组合,并依托风电并网标准给出了计及风电并网波动抑制的深冷储能系统充放电策略。仿真结果验证了提出的基于深冷液化空气储能的风电消纳策略的有效性,为储能在风电消纳中的应用提供了新的思路。 

【文章来源】：电力电容器与无功补偿. 2020,41(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 深冷液化空气储能系统的数学模型
2 风电功率的消纳策略
    2.1 风电功率分配策略
    2.2 基于小波包分解的风电功率多时间尺度分解和再分配方法
        2.2.1 小波包分解基本原理
        2.2.2 储能系统功率的分配过程
    2.3 计及风电并网波动抑制的储能充放电策略
3 算例仿真
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于不同种类储能电池的微电网综合储能系统性能对比[J]. 王若谷,戴立森,梁芷睿,王贤.  电力电容器与无功补偿. 2019(01)
[2]基于运行数据的风电场并网特性评价研究[J]. 万德超,孙树敏,尹文泉.  电网与清洁能源. 2019(01)
[3]适应大规模风电并网的超短期调度策略研究[J]. 孙悦,王啸宇,刘迎迎,郝光耀.  电力电容器与无功补偿. 2018(06)
[4]利用风电制氢储能系统提高东北某区域电网弃风消纳能力[J]. 易伟,徐建源,吴冠男,蒋元宇,滕云龙.  电力电容器与无功补偿. 2018(04)
[5]深冷液化空气储能技术及其在电网中的应用分析[J]. 徐桂芝,宋洁,王乐,邓占锋,梁立晓,金翼,邓敏.  全球能源互联网. 2018(03)
[6]基于电压最大相关熵的分散式风电源规划[J]. 韩玉慧,段建东,邢婉莹,刘静云,常英.  电网与清洁能源. 2018(03)
[7]含风电的电力系统概率潮流计算[J]. 叶晨,崔双喜,王维庆.  电网与清洁能源. 2018(02)
[8]一种基于深冷液化空气储能技术的新型发电系统概述[J]. 王维萌,黄葆华,徐桂芝,任彦,宋亚军.  华北电力技术. 2017(03)
[9]基于液态空气储能技术的新型整体煤气化联合循环系统分析[J]. 赵明,陈星,梁俊宇,张晓磊,张会岩,肖睿.  化工进展. 2015(S1)
[10]基于经验模式分解的风电场多时间尺度复合储能控制策略[J]. 田崇翼,李珂,严毅,张承慧.  电网技术. 2015(08)

硕士论文
[1]深冷储能发电机组动态特性研究及其在风功率消纳中的应用[D]. 张童童.哈尔滨工业大学 2017



本文编号：3205773