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改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用

发布时间:2021-05-28 14:19
  为了解决分布式电源广泛接入配电网后传统故障定位方法不再适用的问题,提出一种基于层级模型和改进灰狼优化算法的故障定位方法。构造能够适应多分布式电源接入的开关函数;根据故障电流信息的特点,建立配电网的层级模型,有效降低了问题的运算维度;结合故障定位模型,在灰狼优化算法的位置更新公式中引入交叉和变异操作,提高了算法的收敛速度和寻优精度;将建立的层级模型和改进后的灰狼优化算法应用于故障区段定位。MATLAB仿真结果表明,层级模型和改进的灰狼算法能够快速、准确地实现配电网故障区段定位。 

【文章来源】:计算机应用与软件. 2020,37(11)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用


含DG的配电网简图

改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用


区域二的等效二端口

改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用


含DG配电网层级模型

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于改进遗传算法的配电网故障定位方法[J]. 谢涛,蒯圣宇,朱晓虎,高传海.  沈阳工业大学学报. 2019(02)
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[9]基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法[J]. 刘鹏程,李新利.  电力系统保护与控制. 2016(02)
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本文编号:3208209

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