高比例可再生能源电力系统的耦合隐马尔科夫短期负荷预测方法

发布时间：2021-06-01 01:33

　　短期负荷的精准预测对于掌握用户负荷的变化规律、制定科学合理的规划战略具有至关重要的作用。随着可再生能源技术的不断发展,高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征,智能电网技术的持续发展和可再生能源价格补贴机制,为主动负荷的时段转移提供技术支撑与政策激励,双重推动使得负荷需求与可再生能源出力间互动耦合性增强。基于上述背景,本文提出了基于耦合隐马尔科夫模型的短期负荷预测方法,在负荷需求预测中引入可再生能源出力效应以改善高比例可再生能源电力系统短期负荷的预测效果,主要完成了以下工作:（1）调研了电力系统短期负荷预测方法的研究现状,提出了目前短期负荷预测方法仍未解决的问题;（2）调研了可再生能源发展现状,分析了限制我国可再生能源大规模并网的问题,从可再生能源政策激励、智能电网技术支撑两方面分析了高比例可再生能源电力系统中可再生能源出力与负荷需求互动耦合的内在机理;（3）研究了电力系统负荷预测中数据预处理的方法,提出了对预处理后的负荷需求、可再生能源出力数据的交叉谱分析方法,以凝聚谱、相位谱指标对二者耦合相关性、超前滞后关系进行表征;（4）研究了隐马尔科夫、耦合隐马尔科夫模型用于解决评估、... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 短期负荷预测研究现状
        1.2.1 短期负荷预测研究现状
        1.2.2 目前短期负荷预测方法未解决的问题
    1.3 本文的主要工作及章节安排
第二章 可再生能源出力与负荷需求耦合机理分析
    2.1 可再生能源发展现状
        2.1.1 全球可再生能源发展现状
        2.1.2 我国可再生能源发展现状
    2.2 可再生能源与负荷需求互动耦合特点分析
        2.2.1 可再生能源政策激励
        2.2.2 智能电网技术支撑
    2.3 本章小结
第三章 交叉谱分析可再生能源出力与负荷需求
    3.1 数据预处理
        3.1.1 负荷坏数据辨识
        3.1.2 负荷坏数据修正
    3.2 交叉谱分析方法
        3.2.1 谱分析
        3.2.2 凝聚谱和相位谱计算
        3.2.3 算例分析
    3.3 本章小结
第四章 耦合隐马尔科夫理论
    4.1 马尔科夫模型
    4.2 隐马尔科夫模型
        4.2.1 评估问题——前后向算法
        4.2.2 解码问题——维特比算法
        4.2.3 学习问题——BW算法
    4.3 耦合隐马尔科夫模型
        4.3.1 耦合隐马尔科夫模型前后向算法
        4.3.2 耦合隐马尔科夫模型BW算法
    4.4 本章小结
第五章 基于耦合隐马尔科夫模型的短期负荷预测方法
    5.1 考虑可再生能源出力效应的耦合隐马尔科夫模型
        5.1.1 建模框架和流程图
        5.1.2 模型实现过程
    5.2 基于耦合隐马尔科夫模型的短期负荷预测方法
        5.2.1 预测方法框架和流程图
        5.2.2 方法实现过程
    5.3 算例分析
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
附录



本文编号：3209392