基于贝叶斯网络的电力远动系统故障诊断

发布时间：2021-06-05 20:52

　　电力远动系统是电力系统调度自动化,管理现代化的基础,远动传输通道是电力系统中调度控制信息传输的主要通道,是保障电力系统安全、稳定、经济运行的重要电力基础设施。随着越来越多的智能电子设备接入电力远动系统、电力远动系统规模越来越大,电力远动系统中的故障管理问题日益突出,因而对电力远动系统故障诊断问题进行研究具有非常重大的现实意义。本文从异常检测与故障定位两个方面对电力远动系统的故障诊断问题进行研究,主要包括以下内容:（1）针对电力远动系统传输数据空间分布复杂,基于传统距离度量的异常检测算法存在检测率低、误检率高的问题,本文提出了一种基于度量学习的密度聚类远动传输异常检测算法,仿真表明该算法可以显著降低异常检测的误报率、有效提高异常检测的检测率。（2）针对电力远动系统中故障与症状之间的因果关联关系日益复杂、传统的故障定位方法难以满足要求的情况,本文提出了一种基于贝叶斯网络进行电力远动系统故障定位的算法,该算法中引入了症状解释度的概念,基于症状解释度对候选故障子集进行启发式搜索,仿真表明该算法可以显著提高故障定位性能,可以满足远动系统故障定位的要求。（3）为了验证本文方法的实际可行性,本文基于... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于统计分析的异常检测方法

图 1 - 2 基于规则推理的故障定位Fig.1-2 Fault Localization System Based On RBR案例推理的故障定位(Case-based Fault Localization)：基于案例法将过去发生的故障案例存储起来，用于解决遇到的新问题。统主要由输入模块、索引机制、检索模块、案例改写和案例库故障定位方法的原理是通过输入模块输入当前系统的状态描述案例库中检索与输入情况匹配的历史案例，如果找到能够完全就输出该案例对应的故障，否则就在案例库中获取一个与当前故障案例，随后修改模块对案例对应的故障进行适当修正来满只要当前问题被解决，就将该新案例加入到案例库中。基于案方法的优点是案例推理系统具备自学习能力，案例库比规则推构造，并且因为案例之间相对独立，所以案例库比规则库更容的推理执行比基于规则的推理要快，故障定位效率高。Cabletr

基于案例推理的故障定位系统

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于OPNET的数字化变电站DoS攻击建模与仿真研究[J]. 朱玛,李勇,章坚民,侯连全,金乃正,陈益.  机电工程. 2017(03)
[2]电力调度数据网仿真建模及路由协议攻击影响[J]. 何剑峰,罗豫,李俊娥,刘剑,袁凯,吴亦贝,彭弼君,王宇飞.  武汉大学学报(理学版). 2017(02)
[3]基于马氏距离的双层聚类电力远动异常检测[J]. 陈利跃,杭钟灵,余亮,黄剑,何星.  控制工程. 2015(02)
[4]电力调度数据网的网络仿真研究[J]. 江泽鑫,梁智强.  南方电网技术. 2014(03)
[5]基于流量矩阵和Kalman滤波的DDoS攻击检测方法[J]. 颜若愚.  计算机科学. 2014(03)
[6]远动通道实时在线监测系统的设计及应用[J]. 黄宗元,刘小杰.  内蒙古电力技术. 2011(05)
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[10]走向网络化的远动系统[J]. 洪宪平.  电力系统自动化. 2001(06)

博士论文
[1]电力系统数据流的建模分析与应用研究[D]. 张志丹.湖南大学 2015
[2]融合全局和局部信息的度量学习方法研究[D]. 王微.中国科学技术大学 2014

硕士论文
[1]电力二次系统主子站业务信息流仿真技术研究[D]. 黄成巧.华南理工大学 2016
[2]基于SVM的网络流量异常检测系统研究[D]. 叶琳.云南大学 2010



本文编号：3212890