考虑网内实时电价的微电网经济优化运行研究

发布时间：2021-06-08 08:04

　　为提高风-光的利用率,结合需求响应中的基于负荷率的实时电价模型与微电网优化运行模型,采用混沌烟花算法对微电网中需求侧负荷使用时间与电源侧微源的有功出力进行综合优化。Matlab仿真结果表明,当负荷曲线得到合理优化后,风-光的利用率有明显提升,微电网系统运行的经济性相应地也有所提升,验证该算法求解此类问题的可行性和精确性。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

风、光功率和负荷预测值

在MG系统内实施原始电价的情况下，将响应前原始负荷值作为负荷输入，结合目标函数与算例参数，对MG系统的经济运行进行优化后，相应可控DG与ESS运行方案如图2所示，风-光输出未被充分利用，尤其是在07:00～08:00、11:00～12:00以及15:00～16:00这3个时段“弃风弃光”较为严重。在20:00～22:00负荷高峰期，由于系统无法满足负荷需求，还需中断部分负荷以保证系统平衡，因此需要通过DR措施使负荷向风-光充裕时段转移，可提高风-光的利用率的同时“削峰填谷”。采用基于电网负荷率的实时电价模型，根据图1中的风光预测曲线，调节式（4）中的电价参数a、b、c得到MG系统实时电价曲线如图3所示，根据式（5）得到原始电价与实时电价下的负荷曲线如图4所示。

采用基于电网负荷率的实时电价模型，根据图1中的风光预测曲线，调节式（4）中的电价参数a、b、c得到MG系统实时电价曲线如图3所示，根据式（5）得到原始电价与实时电价下的负荷曲线如图4所示。图4 需求侧负荷优化结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]实时电价机制下交直流混合微网优化运行方法[J]. 陈安伟,华浩瑞,李鹏,苏毅方.  电力系统保护与控制. 2017(07)
[2]基于需求响应的光伏微网储能系统多目标容量优化配置[J]. 周楠,樊玮,刘念,林心昊,张建华,雷金勇.  电网技术. 2016(06)
[3]计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行[J]. 胡晓通,刘天琪,何川,刘舒,刘一奎.  中国电机工程学报. 2016(10)
[4]改进混沌烟花算法的多目标调度优化研究[J]. 包晓晓,叶春明,计磊,黄霞.  计算机应用研究. 2016(09)
[5]计及用户侧响应的含风电电力系统清洁经济调度[J]. 傅利,周步祥,王小红,罗欢,张乐,叶宗斌.  电力系统及其自动化学报. 2014(12)
[6]基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型[J]. 刘小聪,王蓓蓓,李扬,孙宇军.  电网技术. 2014(11)
[7]烟花算法研究进展[J]. 谭营,郑少秋.  智能系统学报. 2014(05)
[8]应对风电消纳中基于安全约束的价格型需求响应优化调度建模[J]. 曾丹,姚建国,杨胜春,王珂,周竞,李亚平.  中国电机工程学报. 2014(31)
[9]智能电网条件下的需求响应关键技术[J]. 田世明,王蓓蓓,张晶.  中国电机工程学报. 2014(22)
[10]微电网技术综述[J]. 杨新法,苏剑,吕志鹏,刘海涛,李蕊.  中国电机工程学报. 2014(01)

硕士论文
[1]基于智能电网的实时电价研究[D]. 曾勇.重庆大学 2011
[2]微网的经济运行研究[D]. 李乐.华北电力大学（北京） 2011



本文编号：3218014