多因素驱动下电力系统风险传递模型构建

发布时间：2021-06-12 23:50

　　为了提高电力系统风险评估能力,提出基于多因素驱动的电力系统风险传递模型。构建电力系统风险的多层次参数约束模型,采用多因素特征重建的方法进行电力系统风险信息采样,构建电力系统风险评估的统计变量分析模型。以电压因素、电能质量因素和功率因素进行多因素驱动,以电力系统的输出稳定性、环境相关性的因素为约束指标,进行电力系统风险评估的统计决策模型分析,提取电力系统风险因素的模糊相关性统计特征量。采用自适应寻优算法进行多因素下的电力系统风险预测评估,根据风险的聚类分布性能,进行电力系统风险传递模型优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力系统风险评估的准确性较高,风险传递达到最低,提高了电力系统风险的管控能力。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(14)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

电力系统风险传递的多因素模型

式中：λ为电力系统风险聚类因子；为电力系统风险传递的统计特征分量[15]。根据以上算法设计，实现电力系统风险评估和传递设计，实现流程如图2所示。3 仿真实验分析

以电压因素、电能质量因素和功率因素为一级风险因素指标，进行电力系统的风险评估因素分析，提取电力系统风险因素的模糊相关性统计特征量，采用自适应寻优算法进行多因素下的电力系统风险预测评估。采用本文方法进行电力系统风险评估的置信度水平较高，对电力系统风险控制能力较好，降低了风险传递概率。

【参考文献】：
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本文编号：3226548