高压输电线路智能检测技术研究与应用
发布时间：2021-06-19 20:00
架空输电线路主要位于郊外、偏僻山区,威胁输电线路安全的隐患主要有超高作业车、线下施工、异物搭挂导线等。目前常用的巡线方式有人工、无人机、在线视频监控等。人工巡线耗费大量人力且效率低下;无人机飞行距离有限,难以在偏远地区推广;在线视频监控耗费大量传输流量且电池损耗较大。目前,国网山东省电力公司已进行了输电线路杆塔可视化监拍装置的推广应用,与传统视频拍摄方式不同,监拍装置每间隔固定时间拍摄图片并传回服务器,然后由工作人员查看图片确定有无隐患。济南供电公司现已安装此装置5000余台,每天现场传回相片8万余张,输电通道巡检的次数和频度明显增高,隐患发现及时率提高近5倍,部分偏远地区提高10倍,现存在的主要问题是尚未有较为精确的图像识别隐患自检测系统,观察评判主要由人工完成。在安装的拍照设备数量上万后,工作人员每天需要观察近十万张图片,工作量巨大,耗费了大量的人力物力。为解决上述问题,研究一种监拍装置图像自动识别隐患系统显得尤为重要,该系统的核心问题是输电通道相片的智能识别。首先,监拍装置所拍摄的输电通道相片受天气环境影响较大,特别是在山区、丘陵地带以及冬季雾霾天气频发的情况下,大气中的雾霾颗粒...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２去雾流程图??２．?２基于双区域滤波的图像去雾算法??２００９年何恺明提出暗通道先验规律：在一个非天空区域的局部窗口中，ＲＧＢ??
色调调整??（另雾图像）??图２．２去雾流程图??２．?２基于双区域滤波的图像去雾算法??２００９年何恺明提出暗通道先验规律：在一个非天空区域的局部窗口中，ＲＧＢ??三通道中的任一通道中至少存在一个像素的强度值极低的点，其像素强度值甚至??接近于０。??近年来涌现了多种改进透射率的估算方法以提高去雾算法的实时性，双边滤??波可以降低计算时间，用最小值的滤波替代中值滤波可去除部分Ｈａｌｏ效应，??但会出现黑斑。??本文采用双区域滤波对图像进行去雾算法处理，具体步骤如下：??１）
且“＞０?＝?（Ａ４为输入隱的暗原色中值。??图２．５为双区域滤波去雾效果从图中可以看出，改进后的透射图（图??２．５?（ｂ））比暗原色先验去雾的透射图（图２．４?（ｃ））细节保持度更好，轮廓更清??晰。从图２．５?（ｄ）和图２．４?（ｃ）可以看出，本文算法对黑斑和光晕的去除效果比??较好，图像质量更高，图２．５?（ｃ）红框内为光晕效应。??Ｉｎｐｕｔ?Ｉｍａｇｅ??Ｒｅｆｉｎｅｄ?ｔ?ｍａｐ??（ａ）输入图像?（ｂ）透射图??０ｕｌｐｕ，，ｍ３９＃?ｚ?，?Ｏｕｔｐｕｔ?ｌｍａ９？??鐘麵??（ｃ）中值滤波去雾结果?（ｄ）双区域滤波的去雾结果??图２．５双区域滤波去雾??１
【参考文献】：
期刊论文
[1]深度学习在图像识别中的应用与发展[J]. 王禹嫣. 中国战略新兴产业. 2017(48)
[2]基于暗原色先验的图像去雾方法研究[J]. 郭翰,徐晓婷,李博. 光学学报. 2018(04)
[3]济南雾和霾特征及其影响因素分析[J]. 于丽娟,尹承美,何建军,张永婧,李瑞. 干旱气象. 2017(04)
[4]双边滤波与暗通道结合的图像保边去雾算法[J]. 曾接贤,余永龙. 中国图象图形学报. 2017 (02)
[5]输电线路通道可视化远程巡检探讨与实践[J]. 蒋涛,蔡富东,杨学杰,李思毛. 中国电力. 2016(11)
[6]卷积神经网络研究综述[J]. 李彦冬,郝宗波,雷航. 计算机应用. 2016(09)
[7]输电线路防外力破坏管控平台的设计与实现[J]. 王文卓,吴明鹏,李小强,王健,徐向军. 电气应用. 2016(11)
[8]基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法[J]. 唐浩,黄伟鹏,李哲媛,刘宏. 华中科技大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[9]一种改进滤波算法在图像处理中的应用[J]. 张燕,严勇杰. 信息化研究. 2015(02)
[10]一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法[J]. 张小刚,唐美玲,陈华,汤红忠. 自动化学报. 2014(08)
博士论文
[1]图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D]. 嵇晓强.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2012
硕士论文
[1]输电线路防外力破坏预警系统设计与研究[D]. 杜金桥.华北电力大学 2015
[2]输电线路防外力破坏预警系统研究[D]. 于洁.华北电力大学 2015
[3]输电线路大型机械入侵视频监测报警系统的设计与实现[D]. 程伟臻.上海电机学院 2015
[4]基于RETINEX理论的图像去雾研究[D]. 洪平.上海交通大学 2013
[5]输电线路图像监控与自动报警系统设计与实现[D]. 陈浩.浙江工商大学 2013
[6]输电线路典型目标图像识别技术研究[D]. 张少平.南京航空航天大学 2012
本文编号：3238447
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２去雾流程图??２．?２基于双区域滤波的图像去雾算法??２００９年何恺明提出暗通道先验规律：在一个非天空区域的局部窗口中，ＲＧＢ??
色调调整??（另雾图像）??图２．２去雾流程图??２．?２基于双区域滤波的图像去雾算法??２００９年何恺明提出暗通道先验规律：在一个非天空区域的局部窗口中，ＲＧＢ??三通道中的任一通道中至少存在一个像素的强度值极低的点，其像素强度值甚至??接近于０。??近年来涌现了多种改进透射率的估算方法以提高去雾算法的实时性，双边滤??波可以降低计算时间，用最小值的滤波替代中值滤波可去除部分Ｈａｌｏ效应，??但会出现黑斑。??本文采用双区域滤波对图像进行去雾算法处理，具体步骤如下：??１）
且“＞０?＝?（Ａ４为输入隱的暗原色中值。??图２．５为双区域滤波去雾效果从图中可以看出，改进后的透射图（图??２．５?（ｂ））比暗原色先验去雾的透射图（图２．４?（ｃ））细节保持度更好，轮廓更清??晰。从图２．５?（ｄ）和图２．４?（ｃ）可以看出，本文算法对黑斑和光晕的去除效果比??较好，图像质量更高，图２．５?（ｃ）红框内为光晕效应。??Ｉｎｐｕｔ?Ｉｍａｇｅ??Ｒｅｆｉｎｅｄ?ｔ?ｍａｐ??（ａ）输入图像?（ｂ）透射图??０ｕｌｐｕ，，ｍ３９＃?ｚ?，?Ｏｕｔｐｕｔ?ｌｍａ９？??鐘麵??（ｃ）中值滤波去雾结果?（ｄ）双区域滤波的去雾结果??图２．５双区域滤波去雾??１
【参考文献】：
期刊论文
[1]深度学习在图像识别中的应用与发展[J]. 王禹嫣. 中国战略新兴产业. 2017(48)
[2]基于暗原色先验的图像去雾方法研究[J]. 郭翰,徐晓婷,李博. 光学学报. 2018(04)
[3]济南雾和霾特征及其影响因素分析[J]. 于丽娟,尹承美,何建军,张永婧,李瑞. 干旱气象. 2017(04)
[4]双边滤波与暗通道结合的图像保边去雾算法[J]. 曾接贤,余永龙. 中国图象图形学报. 2017 (02)
[5]输电线路通道可视化远程巡检探讨与实践[J]. 蒋涛,蔡富东,杨学杰,李思毛. 中国电力. 2016(11)
[6]卷积神经网络研究综述[J]. 李彦冬,郝宗波,雷航. 计算机应用. 2016(09)
[7]输电线路防外力破坏管控平台的设计与实现[J]. 王文卓,吴明鹏,李小强,王健,徐向军. 电气应用. 2016(11)
[8]基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法[J]. 唐浩,黄伟鹏,李哲媛,刘宏. 华中科技大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[9]一种改进滤波算法在图像处理中的应用[J]. 张燕,严勇杰. 信息化研究. 2015(02)
[10]一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法[J]. 张小刚,唐美玲,陈华,汤红忠. 自动化学报. 2014(08)
博士论文
[1]图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D]. 嵇晓强.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2012
硕士论文
[1]输电线路防外力破坏预警系统设计与研究[D]. 杜金桥.华北电力大学 2015
[2]输电线路防外力破坏预警系统研究[D]. 于洁.华北电力大学 2015
[3]输电线路大型机械入侵视频监测报警系统的设计与实现[D]. 程伟臻.上海电机学院 2015
[4]基于RETINEX理论的图像去雾研究[D]. 洪平.上海交通大学 2013
[5]输电线路图像监控与自动报警系统设计与实现[D]. 陈浩.浙江工商大学 2013
[6]输电线路典型目标图像识别技术研究[D]. 张少平.南京航空航天大学 2012
本文编号：3238447
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