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基于时域谱熵的多电缆线路弧光接地过电压特征快速识别

发布时间:2021-06-21 16:17
  为了快速识别多电缆线路弧光接地时电力系统参数的临界特征,避免间歇性电弧造成的过电压故障,提出了基于时域谱熵的过电压特征识别方法:首先,提取了弧光接地过电压影响因素特征,并进行了蒙特卡洛模拟,求得各种条件下的弧光接地波形;接着,定义了基于时频谱的故障特征量指标,并利用快速Kurtogram算法加以求解;最后,构建弧光接地故障的系统临界参数集合,提出了过电压故障故障参数临界阈值和辨识方法.利用某石化电力系统实际参数进行仿真验证,结果表明,方法能够很好地多电缆线路配电系统弧光接地过电压故障,可望为治理和规避弧光接地过电压风险提供有用参考. 

【文章来源】:数学的实践与认识. 2020,50(17)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于时域谱熵的多电缆线路弧光接地过电压特征快速识别


图1单相接地故障的发展过程??.

包络图,故障信号,包络图,相电压


17期??张增强,等:基于时域谱熵的多电缆线路弧光接地过电压特征快速识别??8.7??图5和图6所示滤波后的信号明M存在着调制现象,对其进行频谱分析,得出滤波信号??的频谱,图7可以看出故障信号包含有多次谐波.??time?[s]?frequency?[Hz]??图6?.A相电压时域故障信号包络图?图7?A相故障信g?均方包络傅里叶变换.幅值??根据上述分析,计算弧光过电压故障波形特征参量指标,结罘见表1;为了作对比,也将??正常情况下的电压均方根值、谱峭度^4、时谱熵历和频谱熵馬,列于表1.??表1两种情况下故障特征指标??工况??Urms??Hr??Ht??Hf??故障财??[0.86,?0.95,0.86]??0.54??0.47??0.57??正常时??[0.71,?0.71,0.71]??0.23??0.15??0.09??表1可见,过电压故障时比正常运行时三相电压均方值普遍大,主要由于弧光接地导致??线路对地充电电荷重新分配而导致电压不断攀升造成;故障时的谱_度Af、时谱摘历和??频谱熵巧与正常时相比,数值从0.23、0J5和0.09分别增大为0.54、0.47和0.57,可见上述??抱标能够清晰指征弧光接地过电压故障特征.??接着,根据实际电网参数,选取运行工况(最大方式和最小方式)、故障地点、接地电阻等??因素作为随机变量,并进行下述处理:1)运行工况用线路负载率表示,整个系统的运行工况??选取线路下?均负载率;2)故障地点采取先按线路编号、其次选定线路、最后选择距离的方法??确定;3)接地电阻区间为[〇,5〇〇]n.??将上述处理后的影响因素进行归一化处理,构建影响因素的蒙持卡洛模型,改变系统运?

包络图,均方,故障,傅里叶变换


17期??张增强,等:基于时域谱熵的多电缆线路弧光接地过电压特征快速识别??8.7??图5和图6所示滤波后的信号明M存在着调制现象,对其进行频谱分析,得出滤波信号??的频谱,图7可以看出故障信号包含有多次谐波.??time?[s]?frequency?[Hz]??图6?.A相电压时域故障信号包络图?图7?A相故障信g?均方包络傅里叶变换.幅值??根据上述分析,计算弧光过电压故障波形特征参量指标,结罘见表1;为了作对比,也将??正常情况下的电压均方根值、谱峭度^4、时谱熵历和频谱熵馬,列于表1.??表1两种情况下故障特征指标??工况??Urms??Hr??Ht??Hf??故障财??[0.86,?0.95,0.86]??0.54??0.47??0.57??正常时??[0.71,?0.71,0.71]??0.23??0.15??0.09??表1可见,过电压故障时比正常运行时三相电压均方值普遍大,主要由于弧光接地导致??线路对地充电电荷重新分配而导致电压不断攀升造成;故障时的谱_度Af、时谱摘历和??频谱熵巧与正常时相比,数值从0.23、0J5和0.09分别增大为0.54、0.47和0.57,可见上述??抱标能够清晰指征弧光接地过电压故障特征.??接着,根据实际电网参数,选取运行工况(最大方式和最小方式)、故障地点、接地电阻等??因素作为随机变量,并进行下述处理:1)运行工况用线路负载率表示,整个系统的运行工况??选取线路下?均负载率;2)故障地点采取先按线路编号、其次选定线路、最后选择距离的方法??确定;3)接地电阻区间为[〇,5〇〇]n.??将上述处理后的影响因素进行归一化处理,构建影响因素的蒙持卡洛模型,改变系统运?

【参考文献】:
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本文编号:3240991

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