家庭用电智能管理系统的研究
发布时间：2021-06-27 15:53
家庭用电智能化是智能电网中至为重要的一环,家庭用电智能管理系统是智能用电在居民用电侧的延伸,也是供电部门在实现全面智能化战略中的重要措施。本文通过对现有智能家庭的分析和整理,提出属于自己的家庭用电智能管理系统的设计,在家庭用电智能管理系统的帮助下,优化管理家庭供电能源和用电设备,实现高峰负荷的转移和电费成本的降低,从而达到节约能源、减少用户电费支出、削减和转移负荷、提高电网稳定性和安全性的目的,实现“安全、可靠、优质、经济”的用电需求。本文首先分析了智能用电在国内外的发展现状,介绍家庭用电智能管理系统的结构和用户需求响应技术,设计家庭用电智能管理系统的总体框架,系统除了有用电信息采集、通信、控制等功能外,还采用新能源供电模式和优化用户用电策略的高级功能。本文提出的随机动态规划的能源管理和多目标混合整数线性规划的用电策略,通过仿真比较结果可看出以用电量和费用最少为目标的模型的实用性和有效性。
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 家庭用电智能管理系统的发展现状
1.2.1 国外用电智能管理系统的发展现状
1.2.2 国内用电智能管理系统的发展现状
1.3 基于物联网的智能家庭用电系统的研究现状
1.4 本文主要工作内容
第二章 家庭用电系统的智能化模型
2.1 用电智能管理系统结构
2.2 系统总体架构
2.2.1 需求响应技术
2.2.2 先进计量技术
2.2.3 智能控制终端
2.3 基于人体舒适度的环境评价指标模型
2.3.1 热环境评价指标
2.3.2 空气环境评价指标
2.3.3 声环境评价指标
2.3.4 光环境评价指标
2.4 家庭用电智能管理系统的能源管理模型
2.4.1 能源配置
2.4.2 能源管理模型的储能约束
2.4.3 能源管理模型的随机动态规划
2.4.4 家庭负荷时间规划优化仿真
2.4.5 基于满意度的电气设备调度
2.4.6 能源管理的已知参量信息
2.4.7 能源管理模型的优化仿真
2.5 本章小结
第三章 家庭用电策略
3.1 用电策略算法模型建立
3.1.1 用电设备分类
3.1.2 多目标优化模型
3.2 模型的适用性
3.2.1 消费模式
3.2.2 电费计算
3.3 仿真结果
3.4 本章小结
第四章 用电智能管理系统的硬件设计
4.1 系统硬件设计
4.1.1 硬件主体设计
4.1.2 硬件感知模块设计
4.1.3 硬件逻辑模块设计
4.1.4 硬件执行模块设计
4.2 传感器数据采集处理
4.3 本章小结
第五章 用电智能管理系统的软件设计
5.1 系统功能分析与设计
5.2 系统用例图分析与设计
5.3 系统各用例的活动图分析与设计
5.4 系统类图分析与设计
5.5 数据库分析与设计
5.6 WEB设计
5.7 程序测试
5.8 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网趋势下的智能家电设计研究[J]. 徐贤辉,马素平. 中国新技术新产品. 2018(02)
[2]智能电表对电力需求侧管理的作用[J]. 黄秋平. 科技风. 2017(24)
[3]智慧家居时代[J]. 现代商业. 2017(19)
[4]超级谐波研究综述[J]. 刘森,黄毕尧,王聪,李建岐. 电测与仪表. 2017(12)
[5]基于EMC的智能用电系统框架分析[J]. 冯世通,吴淳,顾余娟,夏元兴,普月. 机电信息. 2017(09)
[6]智能电表在智能电网中的应用与发展[J]. 郭庆,郭建炎. 电工电气. 2017(03)
[7]基于物联网云平台的空调远程控制系统[J]. 赵宏林,廉小亲,郝宝智,罗旭,龚永罡. 计算机工程与设计. 2017(01)
[8]基于物联网近程无线组网技术的嵌入式智能家居监控系统设计[J]. 田仲富,王述洋. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(01)
[9]负荷价格弹性的季节特性及尖峰电价政策福利效应估算[J]. 刘思强,叶泽,姚军,刘宇哲. 中国电力. 2016(10)
[10]“互联网+”背景下智能电网及智能家居融合研究[J]. 杨少华,张甍,赵晓波. 电力信息与通信技术. 2016(04)
博士论文
[1]基于实时电价的智能电网需求响应与能量调度策略研究[D]. 杨婕.天津大学 2014
硕士论文
[1]基于自适应模糊控制的智能用电管理系统[D]. 夏广通.华南理工大学 2016
[2]智能小区用户侧智能配电策略[D]. 杨姚.华东交通大学 2016
[3]智能家居系统应用管理模块的设计与实现[D]. 莫宗军.北京邮电大学 2014
[4]基于能耗模拟的公共建筑节能潜力分析[D]. 张文杰.哈尔滨工业大学 2012
本文编号：3253146
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 家庭用电智能管理系统的发展现状
1.2.1 国外用电智能管理系统的发展现状
1.2.2 国内用电智能管理系统的发展现状
1.3 基于物联网的智能家庭用电系统的研究现状
1.4 本文主要工作内容
第二章 家庭用电系统的智能化模型
2.1 用电智能管理系统结构
2.2 系统总体架构
2.2.1 需求响应技术
2.2.2 先进计量技术
2.2.3 智能控制终端
2.3 基于人体舒适度的环境评价指标模型
2.3.1 热环境评价指标
2.3.2 空气环境评价指标
2.3.3 声环境评价指标
2.3.4 光环境评价指标
2.4 家庭用电智能管理系统的能源管理模型
2.4.1 能源配置
2.4.2 能源管理模型的储能约束
2.4.3 能源管理模型的随机动态规划
2.4.4 家庭负荷时间规划优化仿真
2.4.5 基于满意度的电气设备调度
2.4.6 能源管理的已知参量信息
2.4.7 能源管理模型的优化仿真
2.5 本章小结
第三章 家庭用电策略
3.1 用电策略算法模型建立
3.1.1 用电设备分类
3.1.2 多目标优化模型
3.2 模型的适用性
3.2.1 消费模式
3.2.2 电费计算
3.3 仿真结果
3.4 本章小结
第四章 用电智能管理系统的硬件设计
4.1 系统硬件设计
4.1.1 硬件主体设计
4.1.2 硬件感知模块设计
4.1.3 硬件逻辑模块设计
4.1.4 硬件执行模块设计
4.2 传感器数据采集处理
4.3 本章小结
第五章 用电智能管理系统的软件设计
5.1 系统功能分析与设计
5.2 系统用例图分析与设计
5.3 系统各用例的活动图分析与设计
5.4 系统类图分析与设计
5.5 数据库分析与设计
5.6 WEB设计
5.7 程序测试
5.8 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网趋势下的智能家电设计研究[J]. 徐贤辉,马素平. 中国新技术新产品. 2018(02)
[2]智能电表对电力需求侧管理的作用[J]. 黄秋平. 科技风. 2017(24)
[3]智慧家居时代[J]. 现代商业. 2017(19)
[4]超级谐波研究综述[J]. 刘森,黄毕尧,王聪,李建岐. 电测与仪表. 2017(12)
[5]基于EMC的智能用电系统框架分析[J]. 冯世通,吴淳,顾余娟,夏元兴,普月. 机电信息. 2017(09)
[6]智能电表在智能电网中的应用与发展[J]. 郭庆,郭建炎. 电工电气. 2017(03)
[7]基于物联网云平台的空调远程控制系统[J]. 赵宏林,廉小亲,郝宝智,罗旭,龚永罡. 计算机工程与设计. 2017(01)
[8]基于物联网近程无线组网技术的嵌入式智能家居监控系统设计[J]. 田仲富,王述洋. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(01)
[9]负荷价格弹性的季节特性及尖峰电价政策福利效应估算[J]. 刘思强,叶泽,姚军,刘宇哲. 中国电力. 2016(10)
[10]“互联网+”背景下智能电网及智能家居融合研究[J]. 杨少华,张甍,赵晓波. 电力信息与通信技术. 2016(04)
博士论文
[1]基于实时电价的智能电网需求响应与能量调度策略研究[D]. 杨婕.天津大学 2014
硕士论文
[1]基于自适应模糊控制的智能用电管理系统[D]. 夏广通.华南理工大学 2016
[2]智能小区用户侧智能配电策略[D]. 杨姚.华东交通大学 2016
[3]智能家居系统应用管理模块的设计与实现[D]. 莫宗军.北京邮电大学 2014
[4]基于能耗模拟的公共建筑节能潜力分析[D]. 张文杰.哈尔滨工业大学 2012
本文编号：3253146
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3253146.html
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