基于神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度策略
发布时间：2021-06-30 21:29
微电网优化调度策略除要解决风电、光伏就地消纳及其自身稳定运行问题外,还应具备调用分布式电源、具有需求响应能力的负荷等灵活性资源向电网提供辅助服务,参与上层电网实时调度的能力。基于此,文章提出一种基于BP神经网络的微电网资源优化调度策略。结合微电网运行成本和需求响应容量收益建立日前阶段经济最优调度策略;日内模拟阶段模拟预测功率波动以及上层电网实时需求,通过神经网络学习,得到日内阶段调度模型,为日内调度做准备;日内阶段通过上层电网的需求响应信号,将联络线功率输入到神经网络训练模型当中,得到日内阶段各个分布式电源实时功率。所提策略既能保障微电网的经济运行,又能满足上层电网的实时调度要求。最后以日后最优调度算例结果验证了策略的经济性和有效性。
【文章来源】：电力建设. 2020,41(10)北大核心
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图4 日前阶段光伏、风电、常规负荷功率预测数据
本文利用CPLEX求解日前优化调度模型，微电网的联络线功率如图6所示。在00:00—06:00时，上层电网电价较低，此时微电网中没有光伏输出，常规负荷波动较小，微电网主要从上层电网购电，增加上层电网在其低谷期的用电量;在10:00—15:00时，上层电网电价较高，处在用电高峰期，微电网向上层电网售电，减少上层电网负荷;在20:00—21:00时，微电网基本自给自足，未在上层电网用电高峰时增加压力。在日前调度阶段，微电网有效地参与上层电网削峰填谷。微电网内可控单元功率如图7所示。微型燃气轮机的运行成本较低，因此微型燃气轮机在大部分时间以额定功率运行。燃料电池在10:00—15:00、18:00—24:00时出力较大，此时是上层电网用电高峰，可以减少微电网成本。锂电池由于成本最高，因此出力较小，但也满足在低电价时段充电，高电价时段放电的经济性需求。具有需求响应能力的负荷由于补贴成本较高，在日前阶段，具有需求响应能力的负荷未参与调度。由图6可知，由于微电网中微型燃气轮机在08:00—23:00时额定功率运行，燃料电池在10:00—15:00、18:00—21:00时段内额定功率运行，微电网的上调容量小于下调容量。
微电网内可控单元功率如图7所示。微型燃气轮机的运行成本较低，因此微型燃气轮机在大部分时间以额定功率运行。燃料电池在10:00—15:00、18:00—24:00时出力较大，此时是上层电网用电高峰，可以减少微电网成本。锂电池由于成本最高，因此出力较小，但也满足在低电价时段充电，高电价时段放电的经济性需求。具有需求响应能力的负荷由于补贴成本较高，在日前阶段，具有需求响应能力的负荷未参与调度。由图6可知，由于微电网中微型燃气轮机在08:00—23:00时额定功率运行，燃料电池在10:00—15:00、18:00—21:00时段内额定功率运行，微电网的上调容量小于下调容量。3.3 日内模拟优化调度条件
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及电动汽车充放电的微电网多目标分级经济调度[J]. 侯慧,薛梦雅,陈国炎,唐金锐,徐焘,刘鹏. 电力系统自动化. 2019(17)
[2]考虑预测误差的交直流混合微电网经济调度策略[J]. 于浩,秦文萍,魏斌,朱云杰,韩肖清,王鹏. 电网技术. 2019(11)
[3]分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法[J]. 刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东,王新娜. 电力系统保护与控制. 2019(07)
[4]含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度[J]. 程杉,黄天力,魏荣宗. 电力系统自动化. 2019(05)
[5]基于一致性理论的独立微电网分布式动态经济调度[J]. 吕朋蓬,赵晋泉,苏大威,陈刚. 电力系统自动化. 2019(05)
[6]基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测[J]. 黄予春,曹成涛,顾海. 电力系统保护与控制. 2018(24)
[7]计及需求响应的光热电站热电联供型微网的优化运行[J]. 王佳颖,史俊祎,文福拴,李继红,张利军,徐晨博. 电力系统自动化. 2019(01)
[8]基于质心频率和BP神经网络的配网故障测距[J]. 周念成,肖舒严,虞殷树,王强钢. 电工技术学报. 2018(17)
[9]基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法[J]. 王皓,艾芊,吴俊宏,谢胤喆,周晓倩. 电网技术. 2018(06)
[10]微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制策略[J]. 杨晓东,张有兵,蒋杨昌,谢路耀,赵波. 电工技术学报. 2018(02)
硕士论文
[1]新电改下灵活性资源的市场交易模式分析与选择研究[D]. 吉立航.华北电力大学(北京) 2017
本文编号：3258533
【文章来源】：电力建设. 2020,41(10)北大核心
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图4 日前阶段光伏、风电、常规负荷功率预测数据
本文利用CPLEX求解日前优化调度模型，微电网的联络线功率如图6所示。在00:00—06:00时，上层电网电价较低，此时微电网中没有光伏输出，常规负荷波动较小，微电网主要从上层电网购电，增加上层电网在其低谷期的用电量;在10:00—15:00时，上层电网电价较高，处在用电高峰期，微电网向上层电网售电，减少上层电网负荷;在20:00—21:00时，微电网基本自给自足，未在上层电网用电高峰时增加压力。在日前调度阶段，微电网有效地参与上层电网削峰填谷。微电网内可控单元功率如图7所示。微型燃气轮机的运行成本较低，因此微型燃气轮机在大部分时间以额定功率运行。燃料电池在10:00—15:00、18:00—24:00时出力较大，此时是上层电网用电高峰，可以减少微电网成本。锂电池由于成本最高，因此出力较小，但也满足在低电价时段充电，高电价时段放电的经济性需求。具有需求响应能力的负荷由于补贴成本较高，在日前阶段，具有需求响应能力的负荷未参与调度。由图6可知，由于微电网中微型燃气轮机在08:00—23:00时额定功率运行，燃料电池在10:00—15:00、18:00—21:00时段内额定功率运行，微电网的上调容量小于下调容量。
微电网内可控单元功率如图7所示。微型燃气轮机的运行成本较低，因此微型燃气轮机在大部分时间以额定功率运行。燃料电池在10:00—15:00、18:00—24:00时出力较大，此时是上层电网用电高峰，可以减少微电网成本。锂电池由于成本最高，因此出力较小，但也满足在低电价时段充电，高电价时段放电的经济性需求。具有需求响应能力的负荷由于补贴成本较高，在日前阶段，具有需求响应能力的负荷未参与调度。由图6可知，由于微电网中微型燃气轮机在08:00—23:00时额定功率运行，燃料电池在10:00—15:00、18:00—21:00时段内额定功率运行，微电网的上调容量小于下调容量。3.3 日内模拟优化调度条件
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及电动汽车充放电的微电网多目标分级经济调度[J]. 侯慧,薛梦雅,陈国炎,唐金锐,徐焘,刘鹏. 电力系统自动化. 2019(17)
[2]考虑预测误差的交直流混合微电网经济调度策略[J]. 于浩,秦文萍,魏斌,朱云杰,韩肖清,王鹏. 电网技术. 2019(11)
[3]分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法[J]. 刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东,王新娜. 电力系统保护与控制. 2019(07)
[4]含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度[J]. 程杉,黄天力,魏荣宗. 电力系统自动化. 2019(05)
[5]基于一致性理论的独立微电网分布式动态经济调度[J]. 吕朋蓬,赵晋泉,苏大威,陈刚. 电力系统自动化. 2019(05)
[6]基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测[J]. 黄予春,曹成涛,顾海. 电力系统保护与控制. 2018(24)
[7]计及需求响应的光热电站热电联供型微网的优化运行[J]. 王佳颖,史俊祎,文福拴,李继红,张利军,徐晨博. 电力系统自动化. 2019(01)
[8]基于质心频率和BP神经网络的配网故障测距[J]. 周念成,肖舒严,虞殷树,王强钢. 电工技术学报. 2018(17)
[9]基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法[J]. 王皓,艾芊,吴俊宏,谢胤喆,周晓倩. 电网技术. 2018(06)
[10]微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制策略[J]. 杨晓东,张有兵,蒋杨昌,谢路耀,赵波. 电工技术学报. 2018(02)
硕士论文
[1]新电改下灵活性资源的市场交易模式分析与选择研究[D]. 吉立航.华北电力大学(北京) 2017
本文编号：3258533
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3258533.html
教材专著
