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输电线路线损的多参量修正算法

发布时间:2021-07-06 05:22
  随着线损精益化管理的不断推进,输电线路线损计算准确性愈加重要。目前的线损计算方法未考虑负荷水平、时钟准确度以及计量装置配合影响,导致实际统计与计算结果差别较大,不利于线损管理的精益化发展。以现有理论线损计算方法为基础,对统计线损影响量进行分析,提出多参量修正算法,提高线损计算的准确性,并以重庆—恩施500 kV超高压输电线路作为算例,证明了该方法的有效性。 

【文章来源】:电力科学与技术学报. 2020,35(05)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

输电线路线损的多参量修正算法


温度附加比差实测值

误差分布,误差分布,负荷率


根据湖北省计量中心提供的数据,查阅华中电网39台0.2S级电流互感器的检定证书,统计这39台CT在不同负载电流比下的比差,误差分布如图2所示。同时计算CT在不同负载电流比下的比差平均值,结果如表3所示。表3 CT电流误差平均值Table 3 CT current error mean 电流变比/A 误差平均值/% 负荷率1% 负荷率5% 负荷率20% 2000/1 0.096 0.066 0.005

点分布,统计线损率,负荷率


从图3中可以看出,当负荷率1%以下时,统计线损率点分布十分离散,随机性较大,说明此时计量装置的精度可靠性低。随着负荷率上升,统计线损率点分布愈发集中稳定,计量装置的稳定性较好。从表3中也可以看出,CT误差随负荷率上升而变小,验证了在负载率较低时,计量装置的精度无法得到保证。3.3 计量配合影响验证

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法研究[J]. 魏梅芳,胡毕正,庞文龙,韦晨,吴细秀,唐金锐.  智慧电力. 2020(02)
[2]基于BP神经网络的配电网防窃电降线损研究[J]. 黄星知,杨奕纯,杨兰,吕飞帆.  电力科学与技术学报. 2019(04)
[3]统计线损数据准确性研究[J]. 唐登平,李俊,孟展,杨建华,汪应春.  电力系统保护与控制. 2018(24)
[4]最优乘子法及其在交直流电网潮流计算中的应用[J]. 方朝雄.  中国电力. 2018(06)
[5]线损率随负荷增长变化的定量分析[J]. 丁涛,邢松媛.  华北电力技术. 1998(04)

硕士论文
[1]电容式电压互感器误差特性影响因素研究[D]. 李永森.重庆大学 2016
[2]高精度开合式电流互感器的研究[D]. 胡书红.华中科技大学 2014
[3]电力系统潮流计算实用化研究[D]. 顾本华.大连海事大学 2012



本文编号:3267616

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