基于飞蛾扑火优化算法的多运行方式电力系统稳定器参数协调优化方法
发布时间：2021-07-11 10:29
针对大电网低频振荡现象存在机理分析复杂、振荡模式多样、参与机组众多、传统电力系统稳定器（power system stabilizer,PSS）整定方法适应性较差的问题,提出了一种基于飞蛾扑火优化（moth-flame optimization,MFO）算法的多运行方式PSS参数协调优化方法。该方法首先基于主导振荡模式及动态响应因子提取主要参与机组;然后考虑PSS临界增益及相频特性补偿范围约束,以PSS参数鲁棒性及系统动态稳定性为目标函数;最后采用MATLAB与PSD-BPA联合仿真方法,建立基于MFO算法的多运行方式PSS参数协调优化算法,完成大电网的全局参数寻优。华中电网仿真算例结果表明,应用文中方法优化后的PSS参数可有效提高系统动态稳定性,且对多种运行方式均有较好的适应性,同时算法本身具有较强的收敛性。
【文章来源】：电网技术. 2020,44(08)北大核心EICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
PSS1A模型结构及其扩展Fig.1PSS1Amodelstructureanditsextension
第44卷第8期电网技术3043图5华中电网分区Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始运行方式部分小干扰分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名称振荡模式名称主要参与机群振荡频率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4130.172方式4豫北—赣湘、三峡辰华、河润等与贵三、长沙、三峡等反相位0.5320.033三峡电厂内部三峡左1号、右R号、左E号等机组三机群振荡0.9020.0993.2优化机组选择以方式3为基础，统计主导振荡模式类似的方式1—3共同参与机组，计算动态响应因子。满足条件的发电机共60台，其中8台PSS装置为PSS1A型，其余52台为PSS2B型，主导振荡模式部分小干扰分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振荡模式部分优化机组Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit机组名称参与因子动态响应因子机组名称参与因子动态响应因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰华1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河润2G0.54610.0951湘长沙010.78250.0538豫河润1G
第44卷第8期电网技术3043图5华中电网分区Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始运行方式部分小干扰分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名称振荡模式名称主要参与机群振荡频率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4130.172方式4豫北—赣湘、三峡辰华、河润等与贵三、长沙、三峡等反相位0.5320.033三峡电厂内部三峡左1号、右R号、左E号等机组三机群振荡0.9020.0993.2优化机组选择以方式3为基础，统计主导振荡模式类似的方式1—3共同参与机组，计算动态响应因子。满足条件的发电机共60台，其中8台PSS装置为PSS1A型，其余52台为PSS2B型，主导振荡模式部分小干扰分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振荡模式部分优化机组Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit机组名称参与因子动态响应因子机组名称参与因子动态响应因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰华1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河润2G0.54610.0951湘长沙010.78250.0538豫河润1G
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于飞蛾扑火优化算法的光伏阵列MPPT研究[J]. 薛飞,张登雨,石季英,周雷. 电力电子技术. 2019(05)
[2]基于SDM-Prony和改进GWO算法的多机PSS参数最优设计[J]. 孙宁杰,王德林,魏久林,康积涛,周鑫,吴水军,和鹏. 电力系统保护与控制. 2019(10)
[3]低频振荡类型多判据综合辨别实用化方法[J]. 孙铭,陈磊,徐遐龄,闵勇,徐友平. 电网技术. 2019(08)
[4]基于改进灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数优化[J]. 孙宁杰,王德林,高原,康积涛,卢博衍,周鑫,吴水军,和鹏. 电工技术. 2019(01)
[5]基于蝙蝠算法的PSS参数优化研究[J]. 赵峰,郭程林,司晶晶. 控制工程. 2018(12)
[6]考虑电网动态稳定特性的PSS相频特性优化[J]. 刘翔宇,孟杰,何玉灵,李志雄,周文,王晓蔚,樊锐轶. 华北电力大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]提高电力系统稳定器增益的相位幅值协调优化方法[J]. 吴剑超,霍承祥,党杰,李照庭,马世俊. 电力系统自动化. 2018(24)
[8]基于PSASP和MATLAB联合仿真的PSS参数整定研究[J]. 金贻涛,杨军,吴赋章,胡文平,梁纪峰. 智慧电力. 2018(10)
[9]多运行方式下多机PSS的协调优化方法[J]. 张国洲,易建波,滕予非,王鹏,黄琦. 电网技术. 2018(09)
[10]机组引发低频振荡的传播特性分析及定位研究[J]. 伍双喜,徐衍会,张莎,吴国炳,杨银国,钱峰,刘俊磊. 电网技术. 2018(06)
硕士论文
[1]基于群飞蛾扑火算法的风力发电系统PI控制参数优化整定[D]. 黄琳妮.华南理工大学 2018
本文编号：3277918
【文章来源】：电网技术. 2020,44(08)北大核心EICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
PSS1A模型结构及其扩展Fig.1PSS1Amodelstructureanditsextension
第44卷第8期电网技术3043图5华中电网分区Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始运行方式部分小干扰分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名称振荡模式名称主要参与机群振荡频率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4130.172方式4豫北—赣湘、三峡辰华、河润等与贵三、长沙、三峡等反相位0.5320.033三峡电厂内部三峡左1号、右R号、左E号等机组三机群振荡0.9020.0993.2优化机组选择以方式3为基础，统计主导振荡模式类似的方式1—3共同参与机组，计算动态响应因子。满足条件的发电机共60台，其中8台PSS装置为PSS1A型，其余52台为PSS2B型，主导振荡模式部分小干扰分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振荡模式部分优化机组Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit机组名称参与因子动态响应因子机组名称参与因子动态响应因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰华1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河润2G0.54610.0951湘长沙010.78250.0538豫河润1G
第44卷第8期电网技术3043图5华中电网分区Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始运行方式部分小干扰分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名称振荡模式名称主要参与机群振荡频率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰华、河润等与湘潭、宝庆等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、长沙等与贵溪、抚州等反相位0.4130.172方式4豫北—赣湘、三峡辰华、河润等与贵三、长沙、三峡等反相位0.5320.033三峡电厂内部三峡左1号、右R号、左E号等机组三机群振荡0.9020.0993.2优化机组选择以方式3为基础，统计主导振荡模式类似的方式1—3共同参与机组，计算动态响应因子。满足条件的发电机共60台，其中8台PSS装置为PSS1A型，其余52台为PSS2B型，主导振荡模式部分小干扰分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振荡模式部分优化机组Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit机组名称参与因子动态响应因子机组名称参与因子动态响应因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰华1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河润2G0.54610.0951湘长沙010.78250.0538豫河润1G
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于飞蛾扑火优化算法的光伏阵列MPPT研究[J]. 薛飞,张登雨,石季英,周雷. 电力电子技术. 2019(05)
[2]基于SDM-Prony和改进GWO算法的多机PSS参数最优设计[J]. 孙宁杰,王德林,魏久林,康积涛,周鑫,吴水军,和鹏. 电力系统保护与控制. 2019(10)
[3]低频振荡类型多判据综合辨别实用化方法[J]. 孙铭,陈磊,徐遐龄,闵勇,徐友平. 电网技术. 2019(08)
[4]基于改进灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数优化[J]. 孙宁杰,王德林,高原,康积涛,卢博衍,周鑫,吴水军,和鹏. 电工技术. 2019(01)
[5]基于蝙蝠算法的PSS参数优化研究[J]. 赵峰,郭程林,司晶晶. 控制工程. 2018(12)
[6]考虑电网动态稳定特性的PSS相频特性优化[J]. 刘翔宇,孟杰,何玉灵,李志雄,周文,王晓蔚,樊锐轶. 华北电力大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]提高电力系统稳定器增益的相位幅值协调优化方法[J]. 吴剑超,霍承祥,党杰,李照庭,马世俊. 电力系统自动化. 2018(24)
[8]基于PSASP和MATLAB联合仿真的PSS参数整定研究[J]. 金贻涛,杨军,吴赋章,胡文平,梁纪峰. 智慧电力. 2018(10)
[9]多运行方式下多机PSS的协调优化方法[J]. 张国洲,易建波,滕予非,王鹏,黄琦. 电网技术. 2018(09)
[10]机组引发低频振荡的传播特性分析及定位研究[J]. 伍双喜,徐衍会,张莎,吴国炳,杨银国,钱峰,刘俊磊. 电网技术. 2018(06)
硕士论文
[1]基于群飞蛾扑火算法的风力发电系统PI控制参数优化整定[D]. 黄琳妮.华南理工大学 2018
本文编号：3277918
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3277918.html
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