基于GST-TT变换的单端故障行波测距方法

发布时间：2021-07-27 17:35

　　针对行波法测距波头时刻标定精度不足和波速不稳定的问题,提出一种基于GST-TT变换的单端故障行波测距方法。首先将采样的电压行波信号做解耦处理,提取线模电压信号,然后将线模电压信号进行广义S变换,提取适当高频频带作为故障特征频带,运用TT变换对角线位置元素聚高频、抑制低频的特性,在故障特征频带内对波头到达测量端时刻进行精确标定,根据不依赖具体行波波速的故障测距计算方法得出故障距离。该方法可以提高波头时刻的标定精度,降低波速不稳定对故障测距的影响。通过PSCAD仿真验证,根据结果可知,该方法测距精度较高,在无噪声干扰情况下,平均相对误差为0.25%;同时也可知晓该方法具有较强的耐受过渡电阻能力和抗噪能力。 

【文章来源】：电子测量与仪器学报. 2020,34(07)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

±500 kV超高压双极直流输电系统拓扑

为了验证GST的时频分辨特性和TT变换对角线元素的特性,采用如图2所示合成信号,由10、50和100 Hz的3个余弦函数组成,在10的低频信号上叠加100 Hz的高频信号成分的测试信号进行测试。对合成信号做GST,当a=b=1时,合成信号时频图如图3所示,从图3可以得出,GST具有优秀的时频分辨率,可以把不同频率成分的信号一一区分开来。因此,在处理故障行波信号的过程中,利用GST,可以将故障行波信号的不同频率成分分开,以便于对故障特征频带的提取。对图2的合成信号做TT变换,所得时时图如图4所示。

对合成信号做GST,当a=b=1时,合成信号时频图如图3所示,从图3可以得出,GST具有优秀的时频分辨率,可以把不同频率成分的信号一一区分开来。因此,在处理故障行波信号的过程中,利用GST,可以将故障行波信号的不同频率成分分开,以便于对故障特征频带的提取。对图2的合成信号做TT变换,所得时时图如图4所示。图4 TT变换时时特性

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3306236