配电网业务管控指标与供电可靠性的量化关系研究

发布时间：2021-07-29 11:59

　　通过梳理配电网业务管控指标,构建了业务管控指标与供电可靠性指标之间的关联方程,采用模糊加权的灰色关联度初步筛选指标,再基于多元局部多项式回归（LOESS）的关联分析方法对其权重进行求解,确定了配电网业务管控指标与供电可靠性指标之间的量化关系。通过算例分析,比较了不同供电区域下各业务管控指标权重的变化,为配电网各业务环节紧扣供电可靠性目标提供了参考,也证明了该理论分析方法的合理性和有效性。 

【文章来源】：智慧电力. 2020,48(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

可靠性业务管控指标

根据模糊矩阵加权的灰色关联模型计算业务管控指标与可靠性水平之间的灰色关联度。关联度的计算结果如图2所示。因为指标数量众多，选取灰色关联度从大到小排列于前60%的指标，获得和可靠性水平有强关联关系的业务管控指标集合，如表3所示。

由图3可得该地区不同供电区域业务管控指标对系统平均停电时间的权重贡献度。其中A类供电区域，配电自动化率、平均到达故障现场时间、中压电网平均故障修复时间对系统平均停电时间影响较大。同时从图3中可以看到平均故障修复时间对系统平均停电时间的权重贡献度呈上升趋势，而配电自动化率的贡献度呈下降趋势。因此说明负责该区域的供电企业，应该在继续推荐配电自动化建设的同时，重点对故障修复环节进行管控，提高检修队伍能力，缩短到达故障现场时间和故障修复时间。B类供电区域中，平均分段数、平均到达故障现场时间、中压电网平均故障修复时间对系统平均停电时间影响较大。因此对于负责该区域的供电企业，应重点考核规划阶段的平均分段数，以及加强运维管理，缩短到达故障现场时间和故障修复时间。C类供电区域中，联络率、带电作业指数、线路平均负载率对系统平均停电时间影响较大。因此负责该区域的供电企业，应重点考核规划阶段的联络率和合理扩容，运行阶段加强对负载率的控制，并在运维阶段重点提高带电作业率。D类供电区域中，联络率、平均分段数、带电作业率对系统平均停电时间影响较大。因此负责该区域的供电企业，应重点考核规划阶段的联络率和平均分段数，以及在运维阶段重点提高带电作业率。3.3 模型的显著性和有效性

【参考文献】：
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博士论文
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本文编号：3309282