改进灰狼优化算法在变桨距自抗扰控制中的应用

发布时间：2021-07-31 00:53

　　风电机组模型的不确定性以及风等外部干扰严重影响风电机组输出功率的稳定性,因此,将自抗扰控制器（ADRC）引入到风电机组变桨距控制中。当风速高于额定风速时,通过自抗扰变桨距控制策略有效调节桨距角,保证风电机组输出功率的稳定性。但ADRC参数繁多,仅靠专家经验进行整定比较困难。因此,文章提出将改进灰狼优化算法应用到ADRC中,完成参数的自寻优整定过程。仿真结果证明,经改进灰狼优化算法进行参数整定后的变桨距自抗扰控制系统能够对桨距角进行精确调整,并将输出功率快速稳定到额定值附近,具有较快的响应速度以及较好的抗扰动能力。 

【文章来源】：可再生能源. 2020,38(07)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

风机变桨距ADRC结构图

改进灰狼优化算法流程图如2所示。自抗扰控制器中的β01，β02，β03，β1，β25个参数需要协调整定，其他的参数可以根据经验设置为固定值，因此，本文利用粒子群改进灰狼优化算法对ADRC的5个控制参数进行优化整定。

改进灰狼优化算法控制结构图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3312441