电力系统控制器参数优化策略

发布时间：2021-08-02 06:59

　　针对电力系统多控制器参数选取较难的问题,提出一种基于粗糙集和差分进化参数的优化策略。研究建立同时配置电力系统稳定器（PSS）和静态无功补偿器（SVC）的单机和两机电力系统,采用差分进化算法搜索PSS和SVC提高系统性能的最优控制参数,分析比较单机和多机电力系统中控制器参数全优化和经粗糙集约简后优化的系统性能。仿真结果表明,同时配置PSS和SVC的系统具有更好的性能,采用粗糙集约简后的优化结果与全参数优化后相近;与需要优化12个参数的单机系统和18个参数的多机系统相比,经粗糙集约简后,都只需要搜寻3个控制器参数,且能分别节约24%和14.55%的优化时间。粗糙集和差分进化结合的优化策略在满足系统稳定运行的要求下,能够节约优化过程信息存储空间和优化时间。 

【文章来源】：电机与控制学报. 2020,24(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

粗糙集上下近似

第九步，停止。根据差分进化的停止原则，若满迭代次数或达到允许的误差范围，迭代过程停止，此时得到的参数值即为搜索的最优控制器的控制参数。实现流程图如图2所示。2 系统以及PSS和SVC数学模型

SMIB原理图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]遗传算法对SVR风速预测模型的多参数优化[J]. 朱霄珣,徐搏超,焦宏超,韩中合.  电机与控制学报. 2017(02)
[4]差分进化算法研究进展[J]. 刘波,王凌,金以慧.  控制与决策. 2007(07)



本文编号：3317116