海岛风/光/抽蓄/海水淡化复合系统的配置优化
发布时间:2021-08-05 00:18
为解决海岛用电用水问题,构建了风/光/抽蓄/海水淡化复合系统。为了降低系统成本,采用粒子群优化算法和整体-局部优化方法对系统进行配置优化。优化目标为系统初次投资,约束条件为供电可靠性,初次投资的评价指标用CE(cost of energy)表示,供电可靠性的评价指标用负荷失电率、电量累计盈亏量、保证连续阴雨天和无风天气的天数等。其最优配置结果为风力发电机总装机容量0.7 MW,光伏阵列容量0.8 MW,抽水蓄能机组容量0.42 MW,蓄电池容量1 050 k W·h,最优配置使系统的负荷失电率低于0.01,很好地保证了海岛的用电用水。
【文章来源】:水力发电. 2015,41(12)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0引言
1风/ 光/ 抽水蓄能/ 海水淡化复合系统的构建
2系统容量的优化配置
2. 1 初步配置系统容量
2. 1. 1 年负荷平均月用电量及资源情况
2. 1. 2 利用年月平均负荷优化风力发电机组和光伏阵列的容量
2. 1. 3 系统的容量配置
2. 2 系统容量配置的月校核
2. 3 系统容量配置的日校核
2. 3. 1 典型日负荷
2. 3. 2 按典型日负荷曲线
2. 3. 3 蓄电池的配置
3系统实例仿真
3. 1 系统中各元部件的参数
3. 2 系统仿真过程
4结论
本文编号:3322679
【文章来源】:水力发电. 2015,41(12)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0引言
1风/ 光/ 抽水蓄能/ 海水淡化复合系统的构建
2系统容量的优化配置
2. 1 初步配置系统容量
2. 1. 1 年负荷平均月用电量及资源情况
2. 1. 2 利用年月平均负荷优化风力发电机组和光伏阵列的容量
2. 1. 3 系统的容量配置
2. 2 系统容量配置的月校核
2. 3 系统容量配置的日校核
2. 3. 1 典型日负荷
2. 3. 2 按典型日负荷曲线
2. 3. 3 蓄电池的配置
3系统实例仿真
3. 1 系统中各元部件的参数
3. 2 系统仿真过程
4结论
本文编号:3322679
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