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应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障

发布时间:2021-08-07 20:07
  为提高有载分接开关(OLTC)机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解(EEMD)分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵,以矩阵奇异值为故障特征参量。最后搭建了OLTC典型机械故障真型实验平台,采用文中方法获取并分析了几种典型机械故障的振动信号,并借助多分类支持向量机对数据集进行分类识别,验证了所提出故障诊断方法的有效性。与其他方法对比得知,新方法取得了较高的故障识别准确率。 

【文章来源】:高压电器. 2020,56(07)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障


OLTC机械故障特征提取流程

分接


文中选取某SYJZZ-35型有载分接开关真型作为试验测试对象。该装置采用了埋入复合型电阻式过渡结构,兼具分接选择器以及切换开关二者的功能;开关芯体和电动机构直接插在单独油室中,见图2。SYJZZ-35型有载分接开关为三相,中部跨接式调压,35 kV,电阻过渡,直接切换式有载分接开关,工作位置数为7。结构简单,使用寿命长且拆解维护方便,较适用于OLTC机械故障诊断研究。2.2 OLTC典型机械故障真型实验

故障模拟


为了了解振动分析法在识别OLTC机械故障方面的表现,文中以松动以及卡涩故障为例展开模拟分析。在现实中,将近六成的故障属于这两类故障,所以以二者为例进行研究是比较科学合理的。在模拟分析时,通过拧松触头的固定螺钉或固定弹簧来模拟触头松动故障,通过在电机转轴上施加阻力来实现电机卡涩故障的模拟,分别见图3、4。选用3个北京康泰电子生产的UTL2001X型压电加速度传感器(灵敏度:500 mV/g,1-3号),经美国DATAQ公司生产的DI-4108型数据采集系统对OLTC切换过程中的振动信号进行测试。结合现场应用状况,减小变压器振动信号干扰同时降低安装难度,所以,将3个传感器布置于变压器油箱壁的顶面和两个侧面,以便获取OLTC切换过程中,相互垂直的3个不同方向的机械振动信号,见图5。

【参考文献】:
期刊论文
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[10]变压器有载分接开关振动测试系统设计与开发[J]. 徐晨博,王丰华,傅坚,林嘉杨,金之俭.  仪器仪表学报. 2013(05)



本文编号:3328455

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